Calculadora de significancia de la razón F

Relación F La Calculadora de Significancia le ayuda a determinar si las diferencias entre las medias de los grupos en una prueba ANOVA son estadísticamente significativas. Funciona comparando dos tipos de varianza: una que refleja la variación entre grupos y otra que muestra la variación dentro de cada grupo. Al calcular el F-ratio y el valor p correspondiente, la calculadora evalúa si estas diferencias se deben a efectos reales o al azar.

Esta herramienta es especialmente útil en diseño experimental, investigación educativa y ciencias sociales, donde las comparaciones entre múltiples grupos son frecuentes. En lugar de consultar manualmente complejas tablas de distribución F, la calculadora simplifica el proceso, facilitando la interpretación precisa de los resultados.

Calculadora de significancia de la fórmula de la razón F

Paso 1: Calcular la relación F

F = (SS_entre / gl_entre) / (SS_dentro / gl_dentro)

Lugar:
SS_between = Suma de cuadrados entre grupos
SS_within = Suma de cuadrados dentro de los grupos
df_between = Grados de libertad entre = k − 1 (k = número de grupos)
df_within = Grados de libertad dentro = N − k (N = total de observaciones)

Paso 2: Determinar la significancia (valor p)

valor p = P(F_{gl1, gl2} > F_observada)

Lugar:
df1 = df_entre
df2 = df_dentro
F_observed = la relación F calculada

El valor p se calcula utilizando la distribución F con grados de libertad gl1 y gl2. Si el valor p es inferior al nivel de significancia (normalmente 0.05), el resultado se considera estadísticamente significativo.

Tabla de referencia rápida para valores de significancia comunes

Esta tabla ofrece umbrales generales para una interpretación rápida sin necesidad de un gráfico de distribución completo.

Ejemplo de calculadora de significancia de la razón F

Digamos que estás analizando tres dietas diferentes para perder peso entre 30 participantes.

• SS_entre = 150
• SS_dentro = 200
• Número de grupos (k) = 3
• Total de participantes (N) = 30

Calcular grados de libertad:
df_entre = k − 1 = 2
df_within = N − k = 27

Paso 1:
MS_entre = 150 / 2 = 75
MS_dentro = 200 / 27 ≈ 7.41
F = 75 / 7.41 ≈ 10.12

Paso 2:
Utilizando una tabla de distribución F o un software, un valor F de 10.12 con df1 = 2 y df2 = 27 da como resultado un valor p < 0.001.
Esto significa que las diferencias en la pérdida de peso entre los grupos de dieta son muy significativas.

Preguntas frecuentes más comunes