El binomio Diferencia La calculadora es una herramienta invaluable para estadísticos, estudiantes y profesionales involucrados en el análisis de datos. Automatiza el cálculo de la varianza en una distribución binomial, ahorrando equipo y reducir el potencial de error. Esta calculadora ayuda a los usuarios a comprender la distribución de datos en experimentos donde los resultados se clasifican en dos categorías, como éxito y fracaso.
Calculadora de fórmula de varianza binomial
La fórmula para calcular la varianza de una distribución binomial es:
Lugar:
nes el número de ensayospes la probabilidad de éxito en cada prueba (expresada como decimal)
Esta fórmula cuantifica cuánto puede variar el número de resultados exitosos de una serie de ensayos a otra.
Términos generales y tabla
Para utilizar mejor la Calculadora de varianza binomial, aquí hay algunos clave condiciones:
- Ici: Una instancia individual de un experimento.
- éxito: El resultado de interés en un ensayo.
- Probabilidad de éxito (p): La probabilidad de éxito en una sola prueba.
| Número de ensayos (n) | Probabilidad de éxito (p) | Diferencia |
|---|---|---|
| 10 | 0.5 | 2.5 |
| 20 | 0.5 | 5.0 |
| 30 | 0.5 | 7.5 |
Esta tabla proporciona valores de referencia rápida que ayudan a predecir resultados sin cálculos individuales.
Ejemplo de calculadora de varianza binomial
Considere un escenario en el que se lanza una moneda 10 veces y queremos encontrar la varianza en el número de caras. Suponiendo que la probabilidad de sacar cara (p) es 0.5, la varianza se calcularía de la siguiente manera:
Varianza = 10 × 0.5 × (1−0.5) = 2.5
Esto indica que el número de cabezas puede variar, en promedio, en 2.5 del resultado esperado.
Preguntas frecuentes más comunes
R1: Una variación más alta indica una mayor dispersión en torno al número esperado de éxitos, lo que implica menos previsibilidad en los resultados.
R2: Sí, siempre que las pruebas sean independientes y el resultado binario, la calculadora es aplicable.