Covarianza y probabilidad conjunta son conceptos fundamentales en statistics que ayudan a analizar la relación y probabilidad de que dos eventos ocurran juntos. Nuestra calculadora simplifica estos cálculos, que son vitales para la investigación y el análisis financiero.
Fórmula de probabilidad conjunta
La función de probabilidad conjunta, denotada por P(X, Y), calcula la probabilidad de que dos eventos, X e Y, ocurran juntos. Es aplicable a variables aleatorias discretas. La fórmula es:
P(X = x, Y = y) = n(X = x, Y = y) / N
dónde:
- P(X = x, Y = y) representa la probabilidad de que X e Y tomen los valores x e y, respectivamente, al mismo tiempo. equipo.
- n(X = x, Y = y) es el número de apariciones de (X = x, Y = y) en el conjunto de datos.
- N es el número total de observaciones en el conjunto de datos.
Fórmula de covarianza
La covarianza, denotada por Cov(X, Y), mide cómo dos variables se mueven juntas. Una covarianza positiva indica que a medida que una variable aumenta, la otra tiende a aumentar también. La fórmula utilizada es:
Cov(X, Y) = E[ (X – mu_X) (Y – mu_Y) ]
dónde:
- E[ ] es el valor esperado.
- mu_X y mu_Y son las medias de X e Y, respectivamente.
Tabla de Términos Generales
Aquí hay una tabla de términos relacionados con la covarianza y la probabilidad conjunta:
Término | Definición |
---|---|
Covarianza | Medida de cómo dos variables se mueven juntas. |
Probabilidad conjunta | Probabilidad de que dos eventos ocurran al mismo tiempo. |
Valor previsto | Valor medio considerando las probabilidades de todos los resultados. |
Ejemplo de calculadora de covarianza de probabilidad conjunta
Conjunto de datos
Imagine datos de una pequeña empresa durante 10 días sobre los artículos vendidos (X) y las ganancias obtenidas (Y):
Día | Artículos vendidos (X) | Beneficio (Y) |
---|---|---|
1 | 10 | 100 |
2 | 15 | 150 |
3 | 8 | 80 |
4 | 12 | 120 |
5 | 20 | 200 |
6 | 15 | 150 |
7 | 18 | 180 |
8 | 10 | 100 |
9 | 5 | 50 |
10 | 17 | 170 |
Cálculo de probabilidad conjunta
Para encontrar la probabilidad conjunta de vender exactamente 15 artículos y obtener una ganancia de 150:
Ocurrencias de (X = 15, Y = 150): 2 veces
Observaciones totales (N): 10
Fórmula de probabilidad conjunta: P(X = 15, Y = 150) = n(X = 15, Y = 150) / N = 2 / 10 = 0.2
Esto muestra una probabilidad del 20% de vender 15 artículos y obtener 150 de ganancia en un día determinado.
Cálculo de covarianza
Calcule las medias de X e Y:
- Media de X (mu_X): 13
- Media de Y (mu_Y): 130
Usando la fórmula de covarianza: Cov(X, Y) = suma de i=1 a n [(xi – mu_X)(yi – mu_Y)] / n
Para cada día, calcula (X – mu_X) y (Y – mu_Y), multiplícalos, suma todos estos productos y divide por el número de días (10). Esto dará la covarianza, que indica la dirección de la relación entre ventas y ganancias. La covarianza positiva significa que a medida que aumentan las ventas, las ganancias también tienden a aumentar.
Preguntas frecuentes más comunes
Es la probabilidad de que dos eventos asociados ocurran al mismo tiempo.
La covarianza indica la dirección de la relación entre variables, mientras que la correlación mide tanto la fuerza como la dirección.
Sí, se necesitan ajustes para que las definiciones y los cálculos se adapten a las variables continuas.