在线预期频率计算器

预期频率计算器是一种统计工具，旨在预测在给定的一组试验中事件可能发生的次数。该计算器在实验设计、列联表分析以及需要概率预测的各个领域中至关重要。通过计算预期频率，研究人员和分析师可以做出明智的预测，将观察到的数据与理论预期进行比较，并评估其发现的重要性。

预期频率计算器公式

了解预期频率计算背后的公式对于准确应用至关重要。该公式根据其使用环境（例如在实验或列联表中）而略有不同。

预期实验频率

在实验设置中，预期频率有助于预测特定次数的试验中事件发生的理论频率。公式很简单：

预期频率 = 事件概率 × 试验次数

当事件的概率和试验次数已知时，该公式适用，有助于预测事件发生的频率。

列联表中的预期频率

列联表将数据分类为互斥的类别，使用预期频率来分析变量的独立性。公式为：

预期频率 (Eij) = (行总计 i × 列总计 j) / 总计 (N)

• ij 表示第 i 行第 j 列中的单元格的预期频率。
• 行总计 i：第 i 行中的值的总和。
• 列总计 j：第 j 列中的值的总和。
• 总计 (N)：表中观测值的总数。

该公式对于卡方独立性检验至关重要，使分析人员能够了解 calcategories 变量之间的关系。

常用术语参考表

为了帮助预期频率计算的实际应用，下面提供了一个参考表。该表包含常用术语及其定义，为个人简化了流程，无需进行复杂的计算：

按揭年数	定义
事件概率	事件发生的可能性，以比率表示。
试验次数	尝试或观察的总数。
行总数	列联表一行中所有频率的总和。
列总计	列联表一列中所有频率的总和。
累计	列联表中观测值或数据点的总数。

该参考可为用户提供快速指南，有助于更深入地了解预期频率，而无需深入计算。

预期频率计算器示例

考虑一个简单的例子来说明预期频率在实验环境中的使用。假设一枚硬币被抛掷 100 次，我们希望计算正面朝上的预期频率。正面朝上的概率为 0.5，尝试次数（抛硬币）为 100 次。

使用公式：

预期频率 = 事件概率 × 试验次数 = 0.5 × 100 = 50

因此，我们预计硬币在 50 次抛掷中大约有 100 次正面朝上。

最常见的常见问题解答