绝对风险增加计算器有助于确定实验组和对照组之间的风险差异。它量化了暴露于特定因素或治疗时的风险与未暴露时的风险增加的程度。此工具对于在医疗保健方面做出明智的决策至关重要，因为它可以清楚地了解不同干预措施的潜在影响。
绝对风险增加计算器的公式
绝对风险增加（ARI）的计算公式如下：
- 计算比例：
- 实验事件发生率 (EER) = a / (a + b)
- 控制事件发生率 (CER) = c / (c + d)
- a 是实验组中的事件数
- b 是实验组中非事件的数量
- c 是对照组中的事件数
- d 是对照组中非事件的数量
- 计算绝对风险增加（ARI）：
- ARI = EER - CER
- 计算 ARI 的标准误差：
- SE_ARI = sqrt( (EER * (1 - EER) / (a + b)) + (CER * (1 - CER) / (c + d)) )
- 计算 ARI 的置信区间：
- 对于 95% 置信区间：
- CI_95 = ARI +/- 1.96 * SE_ARI
预先计算的 ARI 表
以下是常见 ARI 值的表格，供快速参考。此表对于需要了解风险增加但又不需要每次都进行计算的用户很有帮助 次.
| 实验事件（a） | 实验性非事件（b） | 控制事件（c） | 控制非事件（d） | ARI |
|---|---|---|---|---|
| 50 | 150 | 30 | 170 | 0.1 |
| 40 | 160 | 20 | 180 | 0.1 |
| 30 | 170 | 10 | 190 | 0.1 |
绝对风险增加计算器示例
让我们通过一个例子来说明如何使用绝对风险增加计算器。
- 确定值：
- a = 40
- 乙 = 160
- c = 20
- d = 180
- 计算比例：
- 能效比=40/（40+160）=0.2
- CER = 20 / (20 + 180) = 0.1
- 计算绝对风险增加（ARI）：
- ARI = 0.2-0.1 = 0.1
- 计算 ARI 的标准误差：
- SE_ARI = sqrt( (0.2 * (1 - 0.2) / 200) + (0.1 * (1 - 0.1) / 200) )
- SE_ARI = sqrt( (0.16 / 200) + (0.09 / 200) )
- SE_ARI = 平方根（0.0008 + 0.00045）
- SE_ARI = sqrt（0.00125）= 0.0354
- 计算 ARI 的置信区间：
- CI_95 = 0.1 +/- 1.96 * 0.0354
- CI_95 = 0.1 +/- 0.0694
- CI_95 范围从 0.0306 到 0.1694
最常见的常见问题解答
什么是绝对风险增加？
绝对风险增加 (ARI) 衡量实验组和对照组之间的风险差异。它表明与对照组相比，实验组中发生事件的可能性有多大
为什么 ARI 很重要？
ARI 很重要，因为它可以清楚地了解不同治疗或因素对风险的影响。它通过量化实际风险增加来帮助做出明智的医疗保健决策
如何使用 ARI 计算器？
要使用 ARI 计算器，请输入实验组和对照组的事件和非事件数量。计算器将计算 EER、CER、ARI、标准误差和置信区间，提供风险增加的全面分析。