在线箱线图计算器

箱须图或箱线图提供了以下内容的直观摘要 键 数据分布的各个方面，包括中位数、四分位数和异常值。通过描绘数据集的中心 50%，它突出显示了数据的分布和偏度，使其对于识别趋势、模式和偏差非常有价值。

箱线图的应用涵盖从金融到研究的各个领域，在这些领域中，了解数据变异性和异常值至关重要。该计算器简化了这些图的创建，使专业人士和学生都可以进行统计分析。

箱线图计算器的公式

箱须图的基础在于其计算，其中包括：

• 订购您的数据： 首先将数据点从最小值到最大值排列。
• 求中位数： 中位数划分数据集，一半值较低，另一半值较高。
• 计算四分位距 (IQR)： IQR = Q3 – Q1，代表中间 50% 数据的分布。
• 识别潜在的异常值： 任何小于 Q1 – 1.5 * IQR 或大于 Q3 + 1.5 * IQR 的值都可能是异常值，表明与典型数据范围的偏差。

一般术语表

按揭年数	描述	计算器如何提供帮助
中位数	数据集中的“中间”值，一半数据点小于该值，另一半数据点大于该值。	计算器将自动计算并显示中值。
Q1（第一个四分位数）	将最低 25% 的数据与其余数据区分开的值。	计算器将计算并显示 Q1 值。
Q3（第三个四分位数）	将最高 25% 的数据与其余数据区分开的值。	计算器将计算并显示 Q3 值。
四分位间距（IQR）	Q3 和 Q1 之间的差异，代表中间 50% 数据的分布。	计算器将计算并显示 IQR 值。
离群	超出特定范围的数据点可能表明存在异常。	计算器可以根据 IQR 规则（值小于 Q1 – 1.5 * IQR 或大于 Q3 + 1.5 * IQR）识别并突出显示潜在的异常值。
百分位数	将数据集分为 100 个等份的值。	虽然不直接显示在箱线图中，但计算器可能会提供计算特定百分位数的选项（例如，第 10 个百分位数、第 90 个百分位数）。

箱线图计算器示例

考虑一个代表十年来年降雨量的数据集。使用箱须图计算器，我们输入数据并立即获得可视化表示，突出显示平均降雨量、变异性以及任何干旱或过量降雨的异常年份。

最常见的常见问题解答