该计算器自动计算秩和测试。它在数据不满足其他测试（例如测试）所需的正态性假设的情况下特别有用 t检验。通过输入样本数据，用户可以快速判断两组之间是否存在显着差异。
秩和检验计算器公式
秩和测试计算器的核心基于以下公式：
其中：
- U 是检验统计量，
- R1 表示第一个样本中的排名之和，
- n1 是第一个样本的大小。
为了计算 R1，两个样本的所有观测值都被排列在一起。然后对第一个样本对应的等级进行求和以获得R1。计算出U后，将其值与 临界值 来自 威尔科克森 用于评估统计显着性的秩和分布。
常用统计术语的有用表格
了解常见的统计术语对于有效使用秩和检验至关重要。下面的表格定义了基本术语并提供了解释所需的关键值：
| 按揭年数 | 定义 |
|---|---|
| U | 秩和检验中使用的检验统计量 |
| R1 | 第一个样本中的排名总和 |
| n1 | 第一个样本的大小 |
| 临界值 | 确定显着性的阈值 |
秩和检验计算器示例
考虑一项比较两种药物有效性的研究。使用秩和检验，我们可以确定两组之间的功效是否存在显着差异。通过将每个组的排名和规模输入计算器，它可以计算 U 统计量并将其与临界值进行比较，以提供清晰、可解释的结果。
最常见的常见问题解答
秩和检验和 t 检验有什么区别？
与 t 检验不同，秩和检验不要求数据服从正态分布，这使得它对于非正态数据更加通用。
如何解释秩和测试的结果？
所有低于临界值的统计量表明两个样本之间存在显着差异。
秩和检验可以用于大样本吗？
是的，它适用于小样本和大样本，为各种研究场景提供灵活性。