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直方图在线计算器

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直方图计算器是一种数字工具,可自动执行创建直方图的过程。它旨在帮助用户快速可视化数值数据的频率分布。通过简化数据输入和计算,它使学生和专业人士能够专注于分析而不是直方图创建的机制。

直方图计算器公式

要使用计算器创建直方图,请按照以下结构化步骤操作:

  • 收集数据: 收集您希望在直方图中表示的数据。
  • 确定范围: 查找数据集中的最小值和最大值。
    • Range = Maximum Value - Minimum Value
  • 确定垃圾箱的数量: 选择直方图的箱数(间隔)。一个常见的方法是使用 平方根 数据点的数量。
    • Number of Bins ≈ √N
    • 哪里 N 是数据点的数量。
  • 计算 Bin 宽度: 将范围除以箱数。
    • Bin Width = Range / Number of Bins
  • 创建 Bin 边缘: 从最小值开始,通过连续添加 bin 宽度来创建 bin 边缘。
    • Bin Edges = Minimum Value, Minimum Value + Bin Width, Minimum Value + 2 * Bin Width, ..., Maximum Value
  • 计算每个 bin 中的数据点: 计算落入每个箱的数据点的数量。
  • 绘制直方图: 在水平轴上,标记垃圾箱边缘。在垂直轴上,标记频率(每个箱中数据点的计数)。
参见  Levene 在线测试计算器

预先计算的表格供快速参考

为了帮助经常创建直方图的用户,下表提供了常见数据集大小的快速参考:

数据集大小垃圾箱数量Bin 宽度示例
507根据范围计算
10010根据范围计算
50022根据范围计算

直方图计算器示例

考虑一个包含 100 个的数据集 测量 范围从 10 到 90。使用直方图计算器,您可以将 bin 数量设置为大约 10,并且 bin 宽度将为 (90-10)/10 = 8。每个间隔将从 10 开始并增加 8,计算器会显示每个间隔内的测量频率,直观地表示数据分布。

参见  维恩图在线调查计算器

最常见的常见问题解答

如何选择直方图的箱数?

数据箱的数量会影响数据的解释方式。一个好的起点是使用数据点数量的平方根,但可能需要根据数据的分布进行调整。

直方图计算器可以处理大型数据集吗?

是的,计算器能够有效处理大型数据集,无需手动计算即可提供快速准确的可视化。

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