在线标准差计算器

标准差计算器的核心旨在测量数据点相对于平均值的分布或离散度。它有助于回答基本问题，例如“各个数据点偏离平均值多少？”或“数据集的一致性或变化程度如何？”该计算器是统计学家、研究人员和任何处理数据分析的人的重要资产。

公式

样本标准差的计算公式如下：

样本标准差 = √[(Σ(xi – x̄)²) / (n – 1)]

让我们分解一下：

• Σ 代表总和。
• xi 是每个数据点。
• x̄ 是平均值。
• n 是数据点的数量。

该公式量化了各个数据点偏离平均值的程度。对这些偏差的平方进行平均，然后再次平方以产生标准偏差。

现在，让我们通过提供人们经常搜索的通用术语表来进一步简化事情。对于那些想要执行计算而无需分别插入数字的人来说，此快速参考将非常宝贵 次.

一般术语表

按揭年数	定义
均值 (x̄)	数据集的平均值。
方差	与平均值的平方差的平均值。
人口	正在研究的整组项目。
样本	A 子集 用于统计分析的人口。
数据点 (xi)	数据集中的各个值。
分散	数据的传播程度。

标准差计算器示例

为了巩固您的理解，让我们看一个示例。假设您有一个班级 10 名学生的考试成绩数据集。要找到标准差，您需要：

1. 通过将所有分数相加并除以 10 来计算平均值 (x̄)。
2. 求每个数据点 (xi) 与平均值之间的平方差。
3. 对这些平方差进行平均。
4. 就拿 平方根 的结果以获得标准偏差。

这样，您就可以衡量分数与班级平均分的偏差程度。

最常见的常见问题解答