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在线标准差计算器

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标准差计算器的核心旨在测量数据点相对于平均值的分布或离散度。它有助于回答基本问题,例如“各个数据点偏离平均值多少?”或“数据集的一致性或变化程度如何?”该计算器是统计学家、研究人员和任何处理数据分析的人的重要资产。

公式

样本标准差的计算公式如下:

样本标准差 = √[(Σ(xi – x̄)²) / (n – 1)]

让我们分解一下:

  • Σ 代表总和。
  • xi 是每个数据点。
  • x̄ 是平均值。
  • n 是数据点的数量。
参见  Tukey Kramer 在线计算器

该公式量化了各个数据点偏离平均值的程度。对这些偏差的平方进行平均,然后再次平方以产生标准偏差。

现在,让我们通过提供人们经常搜索的通用术语表来进一步简化事情。对于那些想要执行计算而无需分别插入数字的人来说,此快速参考将非常宝贵 .

一般术语表

按揭年数定义
均值 (x̄)数据集的平均值。
方差与平均值的平方差的平均值。
人口正在研究的整组项目。
样本A 子集 用于统计分析的人口。
数据点 (xi)数据集中的各个值。
分散数据的传播程度。

标准差计算器示例

为了巩固您的理解,让我们看一个示例。假设您有一个班级 10 名学生的考试成绩数据集。要找到标准差,您需要:

  1. 通过将所有分数相加并除以 10 来计算平均值 (x̄)。
  2. 求每个数据点 (xi) 与平均值之间的平方差。
  3. 对这些平方差进行平均。
  4. 就拿 平方根 的结果以获得标准偏差。
参见  声称的假设均值在线计算器

这样,您就可以衡量分数与班级平均分的偏差程度。

最常见的常见问题解答

问题 1:为什么标准差在 统计?

标准差至关重要,因为它提供了数据变异性的衡量标准。它有助于了解数据集中的一致性或变化程度,有助于统计分析和决策。

Q3:如何解释标准差的值?

标准差越小,表明数据点接近平均值,表明数据一致性越高。相反,较大的标准差意味着数据集中较大的变异性。

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