Mann-Whitney U 计算器是一种设计用于执行 Mann-Whitney U 检验的工具，该检验比较两个独立组的中位数。它有助于确定两个数据集的集中趋势是否存在差异，而无需对这些数据集的基本分布做出假设。这使得它在数据可能不满足 t 检验所需的正态性标准的研究领域特别有价值。
曼惠特尼 U 计算器公式
Mann-Whitney U 统计量的计算涉及以两组组合数据集中的数据点排名为中心的几个步骤：
对数据进行排名
- 分配排名：对两组组合数据集中的每个数据点进行排名。平局的排名等于他们原本占据的平均排名。
总结每组的排名
- 计算排名总和：计算单独的排名总和（组 1 的 T1T1 和组 2 的 T2T2）。
计算U
U 统计量是 键 Mann-Whitney U 检验的输出，计算如下：
- n1 和n2 是两组的样本量。
- T1 是第一组中的排名总和。
该公式确定哪一个排名总和较小，这反过来又有助于确定一组是否倾向于比另一组具有更高的值。
一般术语和有用转换表
| 按揭年数 | 定义 |
|---|---|
| 秩 | 数据点在所有数据点的有序列表中的位置 |
| 领带 | 当两个或多个数据点具有相同值时发生 |
| 样本量 (n) | 样本中的观测值数量 |
| 等级总和 (T) | 样本的排名总和 |
| U值 | 计算以确定差异的检验统计量 |
| n₁（组 1 的大小） | n2（第 XNUMX 组的大小） | 显着性的最小 U 值 (α=0.05) |
|---|---|---|
| 5 | 8 | 13 |
| 10 | 10 | 23 |
| 15 | 15 | 34 |
| 20 | 20 | 45 |
| 25 | 25 | 57 |
曼惠特尼 U 计算器示例
考虑两组数据，第 1 组的大小为 5，第 2 组的大小为 13。对所有数据进行排序并计算排序总和后，假设 T1T1 为 34。U 值将计算如下：
U = 5 * 13 + (5*(5+1)/2) - 34 = 40
这一结果可以帮助评估两组的集中趋势是否存在显着差异。
最常见的常见问题解答
曼惠特尼 U 检验的用途是什么？
Mann-Whitney U 检验用于评估两个独立样本是否来自同一分布。它是一个替代品 t检验 当数据不满足正态性要求时。
它与 t 检验有何不同？
与 t 检验不同，Mann-Whitney U 检验不假设数据呈正态分布，而是用于序数数据来检验两个独立样本之间中位数的差异。
非参数检验中的显着结果意味着什么？
曼-惠特尼 U 检验的显着结果表明所涉及群体的集中趋势存在差异，这意味着一个群体的排名通常高于另一群体。