方差计算器是一个很有价值的工具，用于 统计 衡量数据集的传播或分散度。它有助于了解数据集中的各个数字与均值（平均值）的差距，并提供对数据一致性或变异性的见解。
方差计算器的公式
方差计算器使用的公式为：
方差 = Σ((x – 平均值)²) / (n – 1)
在这里，
- Σ 表示求和，即对每个数据点与平均值之间的所有平方差求和。
- n 代表样本中数据点的数量。
- x 表示数据集中的每个数据点。
一般术语表
方差计算器示例
假设我们有一个考试成绩数据集：75、80、85、90 和 95。使用方差计算器，我们发现平均值为 85。然后通过计算每个分数来计算方差，找出与平均值，对这些差异进行平方，求和，然后除以数据点数减一 ((75-85)² + (80-85)² + (85-85)² + (90-85)² + ( 95-85)²) / (5-1)。
最常见的常见问题解答
问：为什么方差公式中要用n – 1？
答：在公式中使用 n – 1（而不是 n）称为贝塞尔校正。它有助于根据样本提供总体方差的无偏估计。
问：方差值高表明什么？
答：方差越高表示数据点与均值的分布越分散，表明数据集中的变异性越大。
问：方差与标准差有何不同？
答：方差和标准差都衡量数据的分散程度，但标准差是 平方根 的方差。当我们希望测量值与原始数据具有相同的单位时，标准差是首选。