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在线方差计算器

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方差计算器是一个很有价值的工具,用于 统计 衡量数据集的传播或分散度。它有助于了解数据集中的各个数字与均值(平均值)的差距,并提供对数据一致性或变异性的见解。

方差计算器的公式

方差计算器使用的公式为:

方差 = Σ((x – 平均值)²) / (n – 1)

在这里,

  • Σ 表示求和,即对每个数据点与平均值之间的所有平方差求和。
  • n 代表样本中数据点的数量。
  • x 表示数据集中的每个数据点。
参见  在线标准差计算器

一般术语表

按揭年数描述
平均值数据集的平均值。
标准偏差数据集中变异或离散量的度量。
人口 方差考虑整个总体的方差计算。
样本方差基于方差计算 子集 或人口样本。

方差计算器示例

假设我们有一个考试成绩数据集:75、80、85、90 和 95。使用方差计算器,我们发现平均值为 85。然后通过计算每个分数来计算方差,找出与平均值,对这些差异进行平方,求和,然后除以数据点数减一 ((75-85)² + (80-85)² + (85-85)² + (90-85)² + ( 95-85)²) / (5-1)。

参见  伯杰-帕克指数计算器

最常见的常见问题解答

问:为什么方差公式中要用n – 1?

答:在公式中使用 n – 1(而不是 n)称为贝塞尔校正。它有助于根据样本提供总体方差的无偏估计。

问:方差值高表明什么?

答:方差越高表示数据点与均值的分布越分散,表明数据集中的变异性越大。

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