- 威尔科克森 曼惠特尼检验计算器旨在提供一个易于使用的平台来计算 U 统计量，这是比较两个独立样本所必需的。该计算器不仅简化了计算，还有助于解释结果，使其成为研究人员、学生和专业人士的宝贵工具，这些人可能没有很强的背景 统计.
使用计算器的好处：
- 高效： 快速计算 U 统计量，无手动计算错误。
- 无障碍： 易于使用，需要最少的统计知识。
- 解读： 提供对结果的清晰解释和解释，这对于非统计学家来说至关重要。
公式
Wilcoxon Mann Whitney 测试计算器使用的公式为：
地点：
- U: 用于比较两个独立样本的检验统计量。
- R1： 第一组的排名在两组的综合排名中的总和。
- n1： 第一组中的观察数。
该公式计算 U 统计量，这对于确定两个独立样本是否来自同一分布至关重要。
一般术语和有用转换表
| n1（样本大小） | R1（等级总和） | U值 |
|---|---|---|
| 5 | 15 | 10 |
| 10 | 55 | 40 |
| 15 | 120 | 90 |
| 20 | 210 | 175 |
解释及使用：
要使用此表，请匹配您的样本大小 (n1) 和数据中的排名总和 (R1)，以找到相应的 U 值。这显着简化了流程，尤其是在处理常见样本量时。
例如：
逐步计算：
- 确定样本大小： 假设组 1 有 10 个项目，组 2 有 10 个项目。
- 对所有观察结果进行排名： 合并两组，将所有项目从最低到最高排列。
- 第 1 组 (R1) 的总排名： 假设排名总和为 55。
- 使用公式： U = 55 - (10(10+1)/2) = 55 - 55 = 0。
与...比较 临界值:
- 将计算出的 U 值与 U 分布表中的临界值进行比较。如果 U 小于临界值，则拒绝原假设（两个样本来自同一分布）。
最常见的常见问题解答
Wilcoxon Mann Whitney 测试和 Wilcoxon Mann Whitney 测试有什么区别 t检验?
Wilcoxon Mann Whitney 检验并不假设数据来自正态分布 人口，与 t 检验不同。这使得 Wilcoxon 检验对于非正态数据分布更加稳健。
如何解释 Wilcoxon Mann Whitney 测试的结果？
如果 U 统计量小于所选显着性水平的临界值，则有证据拒绝原假设，表明两个样本不来自同一分布。
该测试可以用于不同大小的样本吗？
是的，该测试可以容纳不同大小的样本，这比需要相同样本大小的其他测试具有显着优势。