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列联系数计算器

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列联系数计算器是一种统计工具,用于测量两个分类变量之间的关联强度。它源自列联表,该表显示变量的频率分布。列联系数可帮助研究人员了解变量之间的关联强度,因此在社会科学、市场营销和医疗保健研究等领域非常有用。

列联系数计算器公式

应急系数的计算公式如下:

列联系数

配方成分详细

  1. χ²(卡方值):
    • 卡方统计量是根据列联表中的观测频率和预期频率计算得出的:
      χ² = Σ((观测频率 - 预期频率)² / 预期频率)
    • 该值量化了观察到的频率和预期频率之间的差异。
  2. N(观测总数):
    • 列联表中数据点的总数,代表所有观察到的频率的总和。
参见  帕斯卡三角形在线计算器

列联系数的特征

  • 价值 C 介于 0 和大约 1.
    • 0 表示变量之间没有关联。
    • 值越高,关联性越强。
  • 最大值 C 取决于列联表的大小,这意味着它不是标准化的。

一般术语表

下表提供了常见场景的快速参考值:

χ² 值观察总数 (N)列联系数(C)
1050√(10 / (10 + 50)) ≈ 0.408
25100√(25 / (25 + 100)) ≈ 0.447
50200√(50 / (50 + 200)) ≈ 0.447
75250√(75 / (75 + 250)) ≈ 0.477
100300√(100 / (100 + 300)) ≈ 0.5

该表说明了列联系数如何随不同的卡方值和总观测值而变化。

参见  6 面骰子在线概率计算器

列联系数计算器示例

让我们计算一项研究的列联系数,其中:

  1. χ² 值:36
  2. 观察总数 (N):120

计算公式:

  1. 公式:
    列联系数 (C) = √(χ2 / (χ2 + N))
  2. 替代值:
    C = √(36 / (36 + 120))
    C = √(36/156)
    C = √0.2308
    C≈0.480。

结果:

应急系数是 0.480,表明两个变量之间存在中等程度的关联。

最常见的常见问题解答

列联系数说明什么?

列联系数衡量两个分类变量之间的关联强度。值越高,关系越强。

列联系数与卡方检验有何不同?

卡方检验评估变量之间是否存在关联,而列联系数则量化关联的强度。

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