Cramér V 计算器是一种统计工具，用于测量两个分类变量之间的关联强度。它提供从 0 到 1 的值，表示关系的强度。此计算器对于分析列联表特别有用，并且经常用于研究、数据分析和社会科学以确定变量之间的关联程度。
Cramer 的 V 计算器公式
Cramér V 的计算公式如下：
地点：
- χ2 是卡方统计量。
- n 是观测值的总数。
- k 是列联表中的列数。
- r 是列联表中的行数。
Cramér V 的解释：
- 0.00 - 0.10：无关联
- 0.10 - 0.30：弱关联
- 0.30 - 0.50：中度关联
- 0.50 - 0.70: 强关联
- 0.70 - 1.00：关联性非常强
计算 Cramér V 的步骤：
- 构建列联表：将数据组织成一个表格，显示变量的频率分布。
- 计算卡方统计量 (χ²)：使用卡方公式评估变量之间的关联：χ² = Σ[(观察值 - 预期值)² / 预期值]
- 应用 Cramér 的 V 公式：将数值代入公式，计算关联强度。
一般术语表
下面是帮助解释 Cramér V 值的参考表：
| Cramér 的 V 值 | 协会的力量 |
|---|---|
| 0.00 - 0.10 | 微不足道 |
| 0.10 - 0.30 | 弱 |
| 0.30 - 0.50 | 中 |
| 0.50 - 0.70 | 强 |
| 0.70 - 1.00 | 很强 |
该表为解释变量之间的关联强度提供了快速参考。
Cramer V 计算器示例
让我们针对以下详细研究来计算 Cramér's V：
- 列联表：2x2
- 总观测数 (n)：100
- 卡方统计量 (χ²)：16
使用公式：
V = √(χ² / (n × min(k - 1, r - 1)))
替换值：
V = √(16 / (100 × 分钟(2 - 1, 2 - 1)))
V = √(16/100) = 0.4
该结果表明两个变量之间存在中等程度的关联。
最常见的常见问题解答
1. Cramér's V 有何用途？
Cramér V 值衡量列联表中两个分类变量之间的关联强度。它广泛用于统计分析，以解释调查数据、实验和研究中的关系。
2. Cramér V 与卡方有何不同？
卡方检验表明变量之间是否存在关联，而 Cramér's V 则量化了该关联的强度，从而提供了更详细的见解。
3. Cramér's V 可以用于任何尺寸的桌子吗？
是的，Cramér's V 适用于任何大小的列联表，包括 2x2 表和更大的矩阵。