二项式 Variance 对于统计学家、学生和参与数据分析的专业人士来说，计算器是一个非常宝贵的工具。它自动计算二项分布中的方差，节省 次 并减少出错的可能性。该计算器可帮助用户了解实验中数据的传播情况，其中结果分为两类，例如成功和失败。
二项式方差计算器公式
二项式分布方差的计算公式为：
地点：
n是试验次数p是每次试验成功的概率（以小数表示）
该公式量化了一系列试验之间成功结果数量的差异程度。
一般条款和表格
为了更好地利用二项式方差计算器，这里有一些 键 条款：
- 试用：实验的单个实例。
- 成功：试验中感兴趣的结果。
- 成功概率 (p)：单次试验成功的可能性。
| 试验次数 (n) | 成功概率 (p) | Variance |
|---|---|---|
| 10 | 0.5 | 2.5 |
| 20 | 0.5 | 5.0 |
| 30 | 0.5 | 7.5 |
该表提供了快速参考值，有助于预测结果，而无需单独计算。
二项式方差计算器示例
考虑一个场景，一枚硬币被抛掷 10 次，我们想要找出正面数量的方差。假设翻转正面的概率 (p) 为 0.5，则方差计算如下：
方差 = 10 × 0.5 × (1−0.5) = 2.5
这表明正面数量与预期结果平均相差 2.5。
最常见的常见问题解答
问题 1：二项分布中较高的方差表示什么？
A1：方差越高，表明预期成功次数的分布越大，意味着结果的可预测性越差。
Q2：这个计算器可以用于多种类型的试验吗？
A2：是的，只要试验是独立的并且结果是二进制的，计算器就适用。