临界值 Zc 计算器

临界值 Zc 计算器是一种统计工具，用于确定给定置信水平的临界 z 分数 假设检验 和置信区间。临界值 Zc 有助于确定正态分布中的临界点，超过该临界点的值将被视为具有统计显著性。它广泛用于 统计、研究、质量控制和决策过程。

临界值 Zc 计算器公式

临界值Zc的计算公式为：

地点：

• Zc 是临界 z 分数。
• Alpha 代表重要性水平，计算为 1 减去置信水平。
• Z (alpha / 2) 是与给定置信水平相对应的 z 分数。

常见临界 Zc 值

• 对于 90% 的置信水平：Zc 约为 1.645
• 对于 95% 的置信水平：Zc 约为 1.96
• 对于 99% 的置信水平：Zc 约为 2.576

如何计算临界值 Zc

1. 确定置信水平：确定所需的置信度水平（例如 90%、95% 或 99%）。
2. 找到重要性水平：将 alpha 计算为 1 减去置信水平（例如，对于 95% 的置信度，alpha = 1 - 0.95 = 0.05）。
3. 将 Alpha 除以 2：对于双尾检验，将 alpha 除以 2（例如，0.05 / 2 = 0.025）。
4. 找到相应的 Z 分数：使用统计 z 表或计算器查找 1 减 alpha 除以 2 对应的 z 分数。

常见置信水平的 Z 分数表

置信度	阿尔法	阿尔法/2	临界值 Zc
90 percent	0.10	0.05	1.645
95 percent	0.05	0.025	1.96
99 percent	0.01	0.005	2.576

临界值 Zc 计算器示例

假设您正在进行一项研究，需要找到 95% 置信水平的临界值 Zc。

1. 置信度为 95%。
2. 重要性水平alpha为1-0.95=0.05。
3. 将 alpha 除以 2 得出 0.025。
4. 使用 z 表，对应于 1 – 0.025 = 0.975 的 z 分数是 1.96.

因此，95% 置信水平的临界值 Zc 为 1.96.

最常见的常见问题解答