三向方差分析计算器是统计分析中使用的强大工具，用于检查三个分类自变量对连续因变量的影响。它可以帮助研究人员和分析师了解数据中的变化，并确定每个因素及其相互作用的重要性。
三因素方差分析计算器公式
该计算器使用以下公式：
SS_总 = SS_A 之间 + SS_B 之间 + SS_C 之间 + SS_A 之间B + SS_A 之间C + SS_之间_BC + SS_a 之间B*C + SS_内
df_total = df_ Between_A + df_ Between_B + df_ Between_C + df_ Between_AB + df_a 之间C + df_ Between_BC + df_a 之间B*C + df_within
MS_总计 = SS_总计 / df_总计
F_A = (SS_ Between_A / df_ Between_A) / MS_within F_B = (SS_ Between_B / df_ Between_B) / MS_within F_C = (SS_ Between_C / df_ Between_C) / MS_within F_A_B = (SS_ Between_AB / df_a 之间B) / MS_within F_A_C = (SS_ Between_AC / df_ Between_AC) / MS_within F_B_C = (SS_ Between_BC / df_ Between_BC) / MS_within F_A_B_C = (SS_ Between_ABC / df_ Between_ABC) / MS_内
p_value_A = 来自 df_ Between_A 和 df_within 的 F 分布的 p 值 p_value_B = 来自 df_ Between_B 和 df_within 的 F 分布的 p 值 p_value_C = 来自 df_ Between_C 和 df_within 的 F 分布的 p 值 p_value_A_B = 来自 df_ Between_A 的 F 分布的 p 值B 和 df_within p_value_A_C = 来自带有 df_ Between_A 的 F 分布的 p 值C 和 df_within p_value_B_C = 来自带有 df_ Between_B 的 F 分布的 p 值C 和 df_within p_value_A_B_C = 来自具有 df_ Between_A 的 F 分布的 p 值B*C 和 df_within
在这些公式中：
SS：平方和
df： 自由程度
MS：均方
F：F-统计量
p_value：与每个因素和交互相关的 p 值
一般术语表
| 按揭年数 | 描述 |
|---|---|
| SS | 平方和 |
| df | 自由程度 |
| MS | 均方 |
| F | F统计 |
| p-值 | 相关概率值 |
三向方差分析计算器示例
假设我们有一项研究分析三种不同类型的运动（A、B 和 C）对心血管健康的影响。使用三向方差分析计算器，我们可以确定运动类型之间的心血管健康是否存在显着差异，同时还考虑它们之间的潜在相互作用。
最常见的常见问题解答
答：该计算器可帮助研究人员分析多个分类自变量对连续因变量的影响，从而深入了解它们的重要性和相互作用。
答：计算器提供每个因子和交互作用的 F 统计量和 p 值，表明它们的重要性。 p 值越低表明显着性水平越高。
答：不可以，计算器需要完整的数据才能进行准确的分析。
答：该计算器最适合具有分类自变量的平衡实验设计。