这款计算器可帮助用户测量一段时间内累积的总有效温度,这对于了解植物的生长模式和害虫的活动趋势至关重要。通过跟踪温度累积,用户可以精确调整其农业实践,确保最佳生长条件和及时干预。
积温计算器公式
计算每日平均气温(T_mean):
T_平均值 = (T_最大值 + T_最小值) / 2
其中T_max为每日最高气温,T_min为每日最低气温。
计算每日积温(DD_day):
DD_day = T_mean - T_base
其中,T_base 是基准温度,低于该温度作物或害虫就不会发生显著发展。如果 T_mean 小于 T_base,则 DD_day 等于零,表示没有有效的温度积累。
累计积温日数:
DD_accum = 该期间内所有 DD_day 值的总和
最终计算得出的是累计的总积温日数,这对于规划农业活动至关重要。
实际应用
主要 条款表:
按揭年数 | 定义 |
---|---|
学位日 | 一个措施 热 它在农业中用于预测植物和害虫的发展。 |
基础温度 | 物种开始发育的最低温度。 |
平均温度 | 每日最高和最低气温的平均值。 |
了解这些术语有助于用户有效地利用累积温度计算器进行战略规划。
累积温度计算器示例
以纳帕谷的一个葡萄园为例,该葡萄园旨在通过监测生长季节的累积温度来优化葡萄成熟度:
- 每日气温: 最高 28°C, 最低 15°C
- 葡萄生长的基准温度:10°C
计算公式:
- 平均温度:(28 + 15)/ 2 = 21.5℃
- DD_day:21.5 - 10 = 11.5 度日
如果在 90 天内每日累计,则总积温为:
- DD_累计:11.5 * 90 = 1035 度日
这种计算有助于葡萄园根据精确的温度数据更有效地管理种植和收获计划。
最常见的常见问题解答
1. 积温计算如何帮助预测作物产量?
累积的温度数据有助于估计作物的生长阶段,从而更好地预测产量并优化收获时间。
2. 在这些计算中基准温度有什么意义?
基准温度至关重要,因为它代表了预期不会出现任何发育进展的阈值,因此计算时只关注有效生长温度。
3. 积温计算的精度有限制吗?
虽然这些计算非常有用,但它们可能会受到异常天气模式的影响,因此应该成为决策更广泛数据集的一部分。