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高斯消元法在线计算器

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高斯消去计算器是一个强大的 数学的 用于使用称为高斯消去法的方法求解线性方程组的工具。此过程涉及三种类型的基本行运算,将矩阵简化为易于解释以找到解决方案的形式。这些解决方案在从工程到经济学的各个领域都至关重要,使得计算器对于学生、专业人士和研究人员来说至关重要。

基本行操作

  • 行切换(交换): 交换矩阵的两行。
  • 行缩放(乘法): 将行的所有元素乘以非零标量。
  • 行加法(或减法): 将一行的标量倍数与另一行相加(或相减)。

高斯消去算法

  • 正向消除: 将矩阵转换为行阶梯形。
  • 后场换人: 通过代入法求解所得方程组。
参见  反正弦计算器(弧度或度)

高斯消元法计算器公式

我们将增广矩阵表示为 [A | b],其中 A 是系数矩阵,b 是常量的列向量。

  • 行切换: 要互换行 i 和 j,请执行 Ri <-> Rj。
  • 行缩放: 要将行 i 乘以标量 k,请执行 Ri -> k * Ri。
  • 行加法(或减法): 要将第 j 行的 k 倍数与第 i 行相加(或减去),请执行 Ri -> Ri + k * Rj。

常用术语换算表

下表包含通用术语及其定义,以帮助有效理解和使用高斯消去计算器:

按揭年数定义
线性系统涉及同一组变量的线性方程的集合。
系数矩阵由线性方程中变量的系数组成的矩阵。
增广矩阵通过将方程常数作为附加列附加到系数矩阵而获得的矩阵。
行梯形式一种矩阵形式,其中所有前导条目均为 1,并且这些前导条目下方的所有元素均为 0。
领先进入一行中的第一个非零元素,从左向右移动。
后退换人当矩阵呈行梯形形式时,用于求系统解的方法。

高斯消元法计算器示例

问题:求解由下式给出的方程组:

参见  KG 到 蒲式耳 在线计算器

3x + 4y – z = 5
2x – 2y + 4z = -2
-x + 0.5y – z = 0

使用高斯消去法的解决方案:

  1. 构造增广矩阵:

| 3 4 -1 | 5 XNUMX -XNUMX XNUMX |
| 2 -2 4 | 2 -XNUMX XNUMX -XNUMX |
| -1 0.5 -1 | 0 |

  1. 应用行运算实现行梯形形式:
    • R2 -> R2 - (2/3)R1
    • R3 -> R3 + (1/3)R1
  2. 进一步简化以达到行梯形形式:
    • 继续应用行运算,直到增广矩阵(系数矩阵)的左侧部分形成上三角矩阵。
  3. 回代求解:
    • 简化上三角矩阵并使用回代来求解变量。

行梯形形式的结果系统:

| 3 4 -1 | 5 XNUMX -XNUMX XNUMX |
| 0 -4.67 5.33 | -4.33 | -XNUMX
| 0 0 -0.33 | 0.33 XNUMX -XNUMX XNUMX | XNUMX

最终解决方案集:

x = 3,y = 2,z = -1

参见  线段加法和中点在线计算器

最常见的常见问题解答

高斯消去法有什么用?

高斯消元法用于求解线性方程组。它使用基本行运算将系统转换为三角矩阵形式,使变量更容易系统地求解。

高斯消元法计算器的准确度如何?

只要输入数据正确并且方程不形成奇异(不可逆)矩阵,高斯消元计算器就具有很高的精确度,从而确保系统具有唯一解或一致。

高斯消元法可以处理任意大小的矩阵吗?

是的,高斯消元法可以处理任何大小的矩阵,包括非方阵。然而,对于非方阵,系统可能是欠定的(变量多于方程)或超定的(方程多于变量),并且像这样的特殊情况需要在消除过程中执行额外的步骤或调整。

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