Invnorm On Calculator 计算法线的倒数 累积分布。当您需要查找与正态分布中特定百分位相关的值时,此函数至关重要。例如,在质量控制过程中,确定产品有多少低于特定质量阈值通常涉及逆正态计算。
计算器上Invnorm的公式
Invnorm 计算的核心是以下公式:
在这里, X 表示您寻求的值,它对应于数据集中给定的累积概率。 mu 是分布的均值或平均数,并且 西格玛 是标准差,它提供了数据离散度的度量。 Z 是从标准正态分布表获得的 Z 分数,它对应于所需的累积概率。
使用公式的步骤
要有效使用 Invnorm 计算器,请按照下列步骤操作:
- 确定平均值 (mu) 和标准差 (sigma):识别这些描述正态分布的参数。
- 求 Z 分数 (Z):参考标准正态分布表来查找与您的累积概率相匹配的 Z 分数。
- 计算 X:将 mu、sigma 和 Z 的值代入公式中以获得所需的 X 值。
通用值参考表
为了方便计算,这里有一个参考表,其中包含常见的 Z 分数及其相应的 X 值:
累积概率 | Z分数 | X值 |
---|---|---|
0.01 | -2.33 | 26.7 |
0.05 | -1.645 | 33.55 |
0.10 | -1.28 | 37.2 |
0.25 | -0.674 | 43.26 |
0.50 | 0 | 50 |
0.75 | 0.674 | 56.74 |
0.90 | 1.28 | 62.8 |
0.95 | 1.645 | 66.45 |
0.99 | 2.33 | 73.3 |
计算器上的 Invnorm 示例
考虑一个场景,您需要找到前 5% 测量 来自平均值为 50、标准差为 10 的一组数据。使用 Invnorm 计算器:
- 95% 累积概率的 Z 分数约为 1.645。
- 计算 X:50 + 1.645 * 10 = 66.45。因此,95% 的数据低于 66.45。
最常见的常见问题解答
常见问题解答1: Invnorm On 计算器的准确度如何?
准确性很大程度上取决于输入参数(mu、sigma 和 Z)的精度。通过准确的输入,计算器可以提供可靠的结果。
常见问题解答2: Invnorm On 计算器可以用于所有类型的分布吗?
它是专门为正态分布而设计的。对于其他分布,需要不同的计算方法。
常见问题解答3: 如果我的计算结果看起来不正确,我该怎么办?
仔细检查您的输入是否有任何错误。确保 Z 分数正确对应于所需的百分位。