外推计算器通过将当前趋势线延伸到数据集范围之外来预测未来的数据点。当您需要根据历史数据预测未来结果时，此工具特别有用。它的运行假设是数据中观察到的模式将持续到未来。
外推计算器公式
要了解外推计算器的工作原理，必须了解基本知识 数学的 它使用的公式：
坡度（米）：
第一步涉及计算连接两个数据点的线的斜率。坡度（m）的公式为：
m = (y2 – y1) / (x2 – x1)
其中：
- m = 线的斜率
- y1 = 第一个数据点的已知 y 值
- x1 = 第一个数据点的已知 x 值
- y2 = 第二个数据点的已知 y 值
- x2 = 第二个数据点的已知 x 值
推断 y 值 (y)：
获得斜率后，您可以使用以下方法找到推断的 y 值：
y = y1 + m * (x – x1)
其中：
- y = 您要求解的推断 y 值
- x = 您要查找其对应 y 值的新 x 值
该公式允许计算器根据数据的线性趋势以一定程度的准确度预测未来值。
常见外推总表
| EventXtra XNUMX大解决方案 | 数据点 1 (x1, y1) | 数据点 2 (x2, y2) | 新 X 值 (x) | 外推 Y 值 (y) | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 财务：股票价格 | （1，100） | （2，110） | 3 | 120 | 假设呈线性增长趋势，如果一只股票的价格从一个月的 100 美元上涨到下一个月的 110 美元，则推断在第三个月将达到 120 美元。 |
| 科学： 人口 Growth | （2020，1,000） | （2021，1,050） | 2022 | 1,100 | 如果一个小镇的人口在一年内从 1,000 人增加到 1,050 人，假设增长率保持一致，则推断到下一年将达到 1,100 人。 |
| 工程：材料应力 | （10，200） | （20，400） | 30 | 600 | 在压力测试中，如果材料在 200 单位压力下承受 10 单位压力，在 400 单位压力下承受 20 单位压力，则可推断在 600 单位压力下承受 30 单位压力。 |
| 环境科学：二氧化碳水平 | （2010，390） | （2020，410） | 2030 | 430 | 如果二氧化碳 浓度 十年间，大气中的污染物浓度从 390 PPM 增加到 410 PPM，预计到 430 年将达到 2030 PPM。 |
| 技术：数据使用 | （1、2GB） | （2、4GB） | 3 | 8GB | 假设数据使用量呈指数增长，如果使用量从一个月到下个月从 2GB 增加一倍到 4GB，则可以推断在第三个月将增加四倍到 8GB。 |
外推计算器示例
考虑这样一种情况，您有两个数据点代表两个月的销售额：1 月（第 100 个月）的销售额为 2 美元，150 月（第 3 个月）的销售额为 XNUMX 美元。要预测 XNUMX 月（第 XNUMX 个月）的销售额，您首先需要计算斜率：
米 = (150 – 100) / (2 – 1) = 50
然后，使用斜率，您可以找到 3 月份的预测销售额：
y = 100 + 50 * (3 – 1) = 200
这个简单的计算预测，假设这种趋势持续下去，200 月份的销售额将为 XNUMX 美元。
最常见的常见问题解答
插值法和外推法有什么区别？
插值是在数据点序列中查找值的过程，而外推是对已知数据点范围之外的值进行预测。插值法填补空白，而外推法则预测未来值。
外推法的准确度如何？
外推的准确性取决于数据模式的一致性。如果历史数据显示出强劲、一致的趋势，则推断可能会更准确。然而，重要的是要记住，所有预测都带有一定程度的不确定性，尤其是在不稳定或不可预测的情况下。
外推法可以用于非线性数据吗？
虽然此处提供的公式用于线性外推，但也有一些方法可以外推非线性数据。这些方法通常涉及更复杂的数学模型和关于数据行为的假设。