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复合梯形法则计算器

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复合梯形规则计算器是一个 数学的 用于近似函数在指定区间内的定积分的工具。它将区间划分为较小的子区间,并使用梯形法则计算积分。当精确积分难以或无法实现时,此方法可提供数值解。它广泛应用于工程、物理和其他需要数值积分的科学领域。

它为什么如此重要?

此计算器简化了估算曲线下面积的过程,对于解决涉及复杂函数的问题非常有用。通过自动计算,它节省了 并最大限度地减少错误。

复合梯形尺计算器公式

复合梯形法则公式如下:

积分 ≈ (h / 2) × [f(x₀) + 2Σf(xₖ) + f(xₙ)]

地点:

  • h:步长 = (b – a) / n
  • a:积分下限
  • b:积分上限
  • n:子区间的数量(为了获得更好的准确度,必须为正数且偶数)
  • :起点(a)
  • :端点 (b)
  • :中间点,其中 k = 1, 2, ..., n – 1
  • F(X):待集成的功能
  • Σf(xₖ):中间点处的函数值之和

计算步骤

  1. 确定区间 [a, b] 并将其划分为 n 子区间。
    • 子区间宽度:h = (b – a) / n
    • 子区间点:x₀ = a, x₁ = a + h, …, xₙ = b
  2. 在子区间点处评估函数。
    • 计算 f(x₀)、f(x₁)、…、f(xₙ)。
  3. 应用公式:
    • 添加端点的函数值:f(x₀) 和 f(xₙ)。
    • 将中间函数值乘以 2 并求和:2Σf(xₖ)。
    • 将结果乘以 h / 2。

常见积分的预计算表

以下是特定区间内常见函数的近似积分表。这些值提供了常用积分的快速参考。

功能区间 [a, b]子区间数 (n)近似积分值
f(x) = x²[0 2]42.6667
f(x) = sin(x)[0,π]62.0000
f(x) = e^x[1 2]44.6708
f(x) = 1/x[1 3]81.0986

该表可帮助用户绕过这些特定情况的计算。

复合梯形法则计算器示例

EventXtra XNUMX大解决方案

使用具有 0 个子区间 (n = 2) 的复合梯形法则,在区间 [4, 4] 内近似 f(x) = x² 的积分。

逐步计算

  1. 计算步长:
    • h = (b - a) / n = (2 - 0) / 4 = 0.5
  2. 确定子区间点:
    • x₀ = 0,x₁ = 0.5,x₂ = 1.0,x₃ = 1.5,x₄ = 2.0
  3. 在每个点处计算函数值:
    • f(x₀) = (0)² = 0
    • f(x₁) = (0.5)² = 0.25
    • f(x₂)=(1.0)²= 1.00
    • f(x₃) = (1.5)² = 2.25
    • f(x₄)=(2.0)²= 4.00
  4. 应用公式:
    • 积分 ≈ (h / 2) × [f(x₀) + 2Σf(xₖ) + f(x₄)]
    • 积分 ≈ (0.5 / 2) × [0 + 2(0.25 + 1.00 + 2.25) + 4.00]
    • 积分 ≈ 0.25 × [0 + 2(3.5) + 4.00]
    • 积分 ≈ 0.25 × [11.00]
    • 积分 ≈ 2.75

因此,近似积分为 2.75。

最常见的常见问题解答

1. 复合梯形尺计算器有何用途?

当无法获得精确解时,可以使用该算法以数值方式近似定积分。对于复杂函数或处理实验数据时,该算法尤其有用。

2. 为什么子区间的数量很重要?

子区间数越多,通过减小步长越能提高精度,使得近似值更接近实际积分值。

3. 我可以将此方法用于非均匀间隔吗?

不,复合梯形法则假设子区间相等,进行计算。对于非均匀区间,应使用其他数值方法。

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