歧视指数计算器

- 歧视指数计算器 是教育评估和心理测试中使用的一种工具，用于衡量测试在区分高绩效和低绩效个体方面的有效性。区分指数 (DI) 是一种统计指标，用于评估测试对不同水平个体群体的区分能力。它通常用于评估试题的质量，确保试题能够有效区分掌握内容和未掌握内容的个体。

区分指数在评估标准化测试、调查以及任何需要了解不同群体之间表现差异的评估中尤其有用。区分指数高表明试题能够有效区分高低表现者，而区分指数低则表明试题可能需要修改或改进。

鉴别指数计算器公式

辨别指数（DI）

计算公式 辨别指数（DI） 是：

DI =（高绩效者的正确答案比例 - 低绩效者的正确答案比例）

地点：

• 高绩效者的正确答案比例 是表现最好的群体（通常是排名前 27% 的参与者，也称为上层群体）给出的正确答案的百分比。
• 低绩效者的正确答案比例 是表现最差的群体（通常是排名垫底的 27% 的参与者，也称为较低群体）给出的正确答案的百分比。

关键点：

• - 高绩效群体 由评估中总体表现排名前 27% 的参与者组成。
• - 低绩效群体 由底层 27% 的参与者组成。
• 结果是介于 -1 和 1，其中较高的正值表示测试能够更好地区分高绩效者和低绩效者，而接近 0 这表明测试项目可能无法有效区分群体。

歧视指数计算的通用术语

帮助用户理解计算所涉及的概念 歧视指数，下面是使用计算器时常搜索的一般术语表：

按揭年数	描述
辨别指数（DI）	衡量测试如何区分高绩效者和低绩效者的标准。
高绩效者（上层）	根据总体测试成绩排名前 27% 的参与者。
低绩效者（较低组）	根据总体测试成绩排名垫底的 27% 的参与者。
正确答案的比例	每个组（高绩效者或低绩效者）给出的正确答案的百分比。
测试项目区分度	测试项目区分高绩效个体和低绩效个体的能力。
测试的可靠性	一致性和 稳定性 测试结果超过 次 或跨不同群体。

此表提供了有用的概述 键 计算和解释歧视指数所涉及的概念。

歧视指数计算器示例

让我们通过一个例子来演示如何 歧视指数计算器 作品。

示例 1：计算测试的鉴别指数

假设我们有特定测试的以下信息：

• 高绩效者正确答案的比例（前 27%）：85% (0.85)
• 低绩效者（排名后 27%）的正确答案比例：50% (0.50)

现在，使用公式：

DI =（高绩效者的正确答案比例 - 低绩效者的正确答案比例）
DI = 0.85 - 0.50 = 0.35

在这种情况下， 辨别指数（DI） is 0.35，这表明测试具有中等区分高绩效者和低绩效者的能力。

示例 2：低歧视指数

如果高绩效者和低绩效者的比例更接近，例如：

• 高绩效者正确答案的比例（前 27%）：70% (0.70)
• 低绩效者（排名后 27%）的正确答案比例：60% (0.60)

现在，使用公式：

DI =（高绩效者的正确答案比例 - 低绩效者的正确答案比例）
DI = 0.70 - 0.60 = 0.10

在这种情况下， 辨别指数（DI） is 0.10这表明该测试未能有效区分高分和低分考生。测试题可能需要重新审核或修改，以提高其有效性。

最常见的常见问题解答