在线余弦相似度计算器

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向量 A（逗号分隔值）：

向量 B（逗号分隔值）：

余弦相似度：

余弦相似度是量化多维空间中两个向量之间角度的余弦的度量。这篇文章深入探讨了如何使用在线余弦相似度计算器轻松有效地执行这些复杂的计算。

定义

余弦相似度是一种衡量两个实体或对象的相似程度（无论其大小如何）的指标。从数学上讲，它测量投影在多维空间中的两个向量之间的角度的余弦。

该计算器接受两个相同的向量长度作为输入并使用余弦相似度公式计算它们的余弦相似度。它将两个向量的相应元素相乘，然后将其除以平方根的平方和每个向量的特征。

余弦相似度计算器利用特定的公式来执行计算。如果有两个具有 n 维分量的向量（A1、A2、...、An 和 B1、B2、...、Bn），则公式为：

余弦相似度 = (A1 * B1 + A2 * B2 + ... + An * Bn) / sqrt(A1^2 + A2^2 + ... + An^2) * sqrt(B1^2 + B2^2 + ... + Bn^2)

分母将向量标准化为单位向量，分子确定这些向量的大小。

假设有两个向量 A = (1,2,3) 和 B = (2,3,4)。当这些值输入到余弦相似度计算器时，它会处理输入，根据给定公式计算余弦相似度，并输出余弦相似度，在本例中约为 0.9926。

余弦相似度通常用于机器学习算法中来衡量两个向量（样本）的相似程度。

在信息检索系统中，余弦相似度通过比较搜索查询向量和文档向量来帮助确定文档与特定搜索查询的相关性。

在自然语言处理 (NLP) 中，余弦相似度用于理解单词、短语或句子的上下文和语义相似度。

什么是余弦相似度？

余弦相似度是用于确定两个非零向量相似程度的度量。它是两个向量之间角度的余弦，范围从 -1 到 1。

什么是余弦相似度计算器？

余弦相似度计算器是用于计算两个向量之间的余弦相似度的在线工具。它通过自动化并提供用户友好的界面来简化计算过程。

余弦相似度计算器是数据分析、机器学习和自然语言处理中的重要工具。它有助于高效准确地计算两个向量之间的余弦相似度。这个强大的在线工具简化了余弦相似度计算的复杂过程，使初学者和专家都可以轻松使用。