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Calculadora Tukey HSD on-line

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A calculadora Tukey HSD (Honestly Significant Difference) é uma valiosa ferramenta estatística usada no campo de análise de variação (ANOVA). Ajuda pesquisadores e analistas a determinar a importância das diferenças entre as médias dos grupos em um estudo. Esta calculadora fornece um valor crítico, conhecido como HSD de Tukey, que ajuda a identificar pares de grupos específicos com diferenças significativas.

Fórmula da calculadora Tukey HSD

A fórmula Tukey HSD é expressa da seguinte forma:

HSD = q * √(MSW / n)

Onde:

  • HSD: Valor da diferença honestamente significativa de Tukey.
  • q: Valor crítico da tabela de distribuição de faixas estudantis, determinado com base no nível de significância desejado e nos graus de liberdade.
  • MSW: Quadrado Médio Dentro dos Grupos (quadrado médio do erro) obtido da ANOVA.
  • n: Número de observações em cada grupo.
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Tabela de Termos Gerais

Para facilitar o uso, aqui está uma tabela de termos gerais frequentemente pesquisados ​​pelos usuários:

INVERNODescrição
ANOVAAnálise de Variância, um método estatístico para comparação de médias.
Valor críticoO valor limite usado para determinar a significância estatística.
Média quadrada dentro dos gruposMedida da variabilidade dentro de grupos individuais na ANOVA.
Graus de liberdadeO número de valores no cálculo final de uma estatística que podem variar livremente.

Exemplo de calculadora Tukey HSD

Vamos considerar um exemplo prático para entender como usar a Calculadora Tukey HSD. Suponha que você tenha realizado um teste ANOVA e obtido os valores necessários:

  • q = 2.35
  • RSU = 25.6
  • n = 20
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Insira esses valores na fórmula:

HSD = 2.35 * √(25.6 / 20)

Calcule o resultado e o valor obtido para o HSD de Tukey fornecerá insights sobre a importância das diferenças entre as médias dos grupos.

Perguntas frequentes mais comuns

P: O que é o HSD de Tukey?

A: O HSD (Diferença Honestamente Significativa) de Tukey é um método estatístico usado para identificar diferenças significativas entre médias de grupos na ANOVA. Ajuda os pesquisadores a identificar quais pares de grupos específicos apresentam distinções significativas.

P: Como encontrar o valor crítico (q)?

A: O valor crítico (q) é obtido a partir da tabela de distribuição de faixas estudantis, normalmente com base no nível de significância desejado e nos graus de liberdade.

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