Uma calculadora de tamanho de efeito para testes T pareados fornece uma medida quantitativa da força de um fenômeno observado em um estudo. Especificamente, calcula a magnitude da diferença entre observações emparelhadas, ajudando os investigadores a compreender o quão substanciais são as suas descobertas, para além da mera significância estatística. Esta ferramenta é indispensável para comparar os resultados antes e depois de um experimento, avaliar a eficácia das intervenções ou compreender as mudanças ao longo do tempo. tempo dentro do mesmo grupo de assuntos.
Fórmula do teste T pareado da calculadora do tamanho do efeito
Para calcular o tamanho do efeito para um par Teste t, usamos o d de Cohen, uma medida amplamente reconhecida. A fórmula é a seguinte:
d de Cohen = (Diferença Média entre Pontuações Pareadas) / (Desvio Padrão das Diferenças)
Onde:
- Diferença média = Média dos valores obtidos subtraindo as pontuações da primeira medição das pontuações correspondentes da segunda medição (Diferença = X2 – X1)
- Desvio Padrão das Diferenças = Desvio padrão das pontuações de diferença
Esta fórmula assume que seus dados são normalmente distribuídos. De acordo com Cohen, a magnitude do tamanho do efeito pode ser interpretada como:
- Baixa = 0.2
- Médio = 0.5
- Alta = 0.8
Estes limiares ajudam os investigadores a avaliar o significado prático dos seus resultados.
Tabela de Termos Gerais
Para facilitar a referência, aqui está uma tabela que resume os termos comuns associados ao cálculo do tamanho do efeito em testes T pareados:
| INVERNO | Definição |
|---|---|
| Tamanho do efeito (d de Cohen) | Uma medida da magnitude de um fenômeno ou efeito. |
| Diferença média | A diferença média entre observações emparelhadas em dois conjuntos de dados. |
| Desvio Padrão das Diferenças | A variabilidade ou distribuição das pontuações de diferença. |
| Tamanho de efeito baixo | Um tamanho de efeito de 0.2, indicando um pequeno impacto. |
| Tamanho de efeito médio | Um tamanho de efeito de 0.5, indicando um impacto moderado. |
| Tamanho de efeito alto | Um tamanho de efeito de 0.8, indicando um grande impacto. |
Exemplo de teste T pareado da calculadora de tamanho de efeito
Considere um estudo que avalie o impacto de um programa nutricional no peso dos participantes. Os pesos pré-programa e pós-programa são registrados. Se a diferença média nos pesos for 2 kg e o desvio padrão das diferenças for 0.5 kg, o tamanho do efeito (d de Cohen) seria 4 (2 kg / 0.5 kg). Isto indica um tamanho de efeito elevado, sugerindo que o programa afeta significativamente o peso dos participantes.
Perguntas frequentes mais comuns
Um tamanho de efeito alto indica um forte efeito ou diferença entre as observações emparelhadas. Sugere que a intervenção ou condição em estudo teve um impacto substancial.
Embora o d de Cohen assuma dados normalmente distribuídos, para dados não normalmente distribuídos, é aconselhável usar medidas não paramétricas de tamanho do efeito ou consultar um estatístico.
Um tamanho de efeito baixo significa que a diferença entre as observações emparelhadas é pequena. Isto não implica necessariamente que o resultado não seja importante, mas indica que o efeito pode ser menos substancial ou mais difícil de detectar.