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A Calculadora de tamanho de amostra cruzada ajuda os pesquisadores a determinar o número de participantes necessários para uma estudo cruzado. Estudos de crossover são comumente usados em clínico ensaios clínicos, pesquisas médicas e projetos experimentais onde os mesmos participantes recebem múltiplos tratamentos durante diferentes períodos.
Diferentemente de estudos de grupos paralelos, estudos crossover permitem que cada participante sirva como seu próprio controle, reduzindo a variabilidade e aumentando o poder estatístico. O cálculo adequado do tamanho da amostra garante que o estudo alcance resultados confiáveis e estatisticamente significativos.
Esta calculadora é essencial para pesquisadores que planejam farmacêutico ensaios clínicos, estudos comportamentais e intervenções clínicas para determinar o número mínimo de sujeitos necessários para conclusões válidas.
Calculadora de tamanho de amostra de fórmula de crossover
O tamanho da amostra necessário para um estudo cruzado é determinado usando a seguinte fórmula:
Onde:
- n = tamanho de amostra necessário por grupo
- Zα/2 = Valor Z correspondente ao nível de significância (α), tipicamente 1.96 para α = 0.05 (teste bicaudal)
- Zβ = Valor Z correspondente ao desejado poder, tipicamente 0.84 para 80% de potência
- σ² = variância estimada da medida de resultado
- Δ = diferença esperada entre tratamentos (tamanho do efeito)
Esta fórmula garante que o estudo inclua participantes suficientes para detectar diferenças significativas entre tratamentos mantendo a confiabilidade estatística.
Estimativas de tamanho de amostra pré-calculadas
A tabela a seguir fornece tamanhos de amostra pré-calculados para condições comuns de estudo, assumindo uma teste bicaudal, poder de 80% e diferentes tamanhos de efeito:
| Tamanho do efeito (Δ) | Variância (σ²) | Tamanho de amostra necessário (n) |
|---|---|---|
| 0.2 | 0.25 | 98 |
| 0.3 | 0.25 | 44 |
| 0.5 | 0.25 | 16 |
| 0.2 | 0.50 | 196 |
| 0.3 | 0.50 | 88 |
Esta tabela fornece aos pesquisadores uma estimativa dos requisitos de tamanho da amostra com base em tamanhos de efeito e variâncias típicos.
Exemplo de calculadora de tamanho de amostra cruzada
Vamos calcular o necessário tamanho da amostra para uma ensaio clínico cruzado com os seguintes parâmetros:
- Nível de significância (α) = 0.05 (bicaudal)
- Energia = 80%
- Variância (σ²) = 0.4
- Tamanho do efeito esperado (Δ) = 0.3
- Encontre os valores Z:
- Zα/2 = 1.96
- Zβ = 0.84
- Aplique a fórmula:n = ((1.96 + 0.84)² × 2 × 0.4) / (0.3²)
n = (7.84 × 0.8) / 0.09
n = 69.7 ≈ 70 participantes por grupo
Assim, o estudo requer pelo menos 70 participantes por grupo para atingir significância estatística.
Perguntas frequentes mais comuns
O cálculo do tamanho da amostra garante que o estudo inclua participantes suficientes para detectar diferenças significativas entre os tratamentos, evitando resultados pouco potentes ou inconclusivos.
A tamanho de efeito maior (Δ) exige menos participantes, enquanto um tamanho de efeito menor aumenta o número de participantes necessários para detectar significância estatística.
Esta calculadora é específico para projetos de estudo cruzados. Para ensaios de grupos paralelos, são utilizadas diferentes fórmulas de tamanho de amostra.