A Calculadora de Diferença de Proporções ajuda a determinar a significância estatística da diferença entre duas proporções de amostras independentes. Esta ferramenta é amplamente utilizada em testando hipóteses, pesquisa de mercado, clínico ensaios clínicos e ciências sociais para comparar dados categóricos entre diferentes grupos. Ao calcular o escore Z, os usuários podem avaliar se a diferença observada nas proporções é estatisticamente significativa ou se deve a uma variação aleatória.
Calculadora de Fórmula de Diferença de Proporções
A fórmula para calcular o escore Z para a diferença de proporções é:
em que:
- p1 é a proporção do primeiro grupo (x1 / n1)
- p2 é a proporção do segundo grupo (x2 / n2)
- n1 é o tamanho da amostra do primeiro grupo
- n2 é o tamanho da amostra do segundo grupo
- x1 e x2 são o número de sucessos em cada grupo
Esta fórmula calcula o desvio padrão da diferença de proporções e determina o Z-score, que auxilia no teste de hipóteses.
Tabela de referência de diferenças de proporções
Esta tabela fornece valores comuns para testes estatísticos e comparação entre diferentes tamanhos de amostra.
| Tamanho da amostra (n1 = n2) | Proporção 1 (p1) | Proporção 2 (p2) | Pontuação Z |
|---|---|---|---|
| 100 | 0.50 | 0.45 | 0.72 |
| 200 | 0.60 | 0.50 | 2.23 |
| 500 | 0.55 | 0.50 | 1.77 |
| 1000 | 0.70 | 0.65 | 2.20 |
| 2000 | 0.80 | 0.75 | 2.74 |
Esses valores fornecem uma referência para entender como diferentes proporções e tamanhos de amostra afetam a significância estatística.
Exemplo de calculadora de diferença de proporções
Um pesquisador quer comparar a proporção de clientes que preferem dois designs de produtos diferentes. De 500 clientes pesquisados para o design A, 55% o preferiram, enquanto de 500 clientes pesquisados para o design B, 50% o preferiram.
Usando a fórmula:
Z = (0.55 – 0.50) / √[(0.55(1 – 0.55) / 500) + (0.50(1 – 0.50) / 500)]
Após o cálculo, o Z-score é aproximadamente 1.77, o que sugere que a diferença está próxima da significância estatística no nível de 0.05.
Perguntas frequentes mais comuns
Comparar duas proporções ajuda a determinar se há uma diferença significativa entre elas, o que é útil em áreas como estudos médicos, pesquisas e pesquisas de mercado.
Um escore Z absoluto mais alto (normalmente acima de 1.96 para um nível de confiança de 95%) sugere uma diferença estatisticamente significativa entre as duas proporções.
Sim, a Calculadora de Diferença de Proporções é frequentemente usada em testes A/B para analisar a eficácia de diferentes estratégias de marketing, designs de sites e outros experimentos de negócios.