Calculadora de índice de tamanho de efeito

A Calculadora do Índice de Tamanho do Efeito ajuda pesquisadores e estudantes a calcular D de Cohen, uma medida estatística que mostra a diferença padronizada entre duas médias. Esta calculadora é comumente usada em psicologia, educação, medicina e pesquisas em ciências sociais para avaliar a força ou o impacto de um tratamento ou intervenção.

Usando esta ferramenta, você pode comparar facilmente os resultados de diferentes estudos, independentemente das escalas originais utilizadas. Isso é importante ao interpretar a significância prática dos resultados, especialmente em experimentos ou comparações de grupos.

Esta calculadora se enquadra na categoria Ferramentas de Análise Estatística e Pesquisa categoria.

Fórmula da Calculadora do Índice de Tamanho do Efeito

Fórmula:
d = (M1 - M2) / DP_agrupado

Explicação de Variáveis ​​e Cálculos

d:
Isto é D de Cohen, o índice do tamanho do efeito. Ele mostra o quão diferentes são dois grupos, padronizando a diferença média usando sua variabilidade. Um maior valor d indica um efeito mais forte.

M1:
Média (média) do primeiro grupo.

M2:
Média (média) do segundo grupo.

SD_agrupado:
Desvio-padrão combinado, combinando a variabilidade de ambos os grupos. É calculado como:

SD_pooled = sqrt( [ ((n1 - 1) * SD1^2) + ((n2 - 1) * SD2^2) ] / (n1 + n2 - 2) )

SD1:
Desvio padrão do primeiro grupo.

SD2:
Desvio padrão do segundo grupo.

n1:
Tamanho da amostra do primeiro grupo.

n2:
Tamanho da amostra do segundo grupo.

SD1^2 e SD2^2:
Estas são as variâncias (desvio padrão ao quadrado) de ambos os grupos.

quadrado:
Raiz quadrada função, aplicada para calcular SD_pooled.

Esta fórmula permite determinar se a diferença observada é pequena, média ou grande, usando a escala comumente aceita em pesquisas:

• Tamanho de efeito pequeno: 0.2
• Tamanho do efeito médio: 0.5
• Tamanho de efeito grande: 0.8 ou superior

Tabela de parâmetros de referência de tamanho de efeito comuns

Esta tabela ajuda os usuários a entender rapidamente a magnitude do tamanho do efeito calculado sem precisar de contexto extra.

Exemplo de calculadora de índice de tamanho de efeito

Imagine que você conduziu um experimento em dois grupos:

• Grupo 1 (n1 = 25):
  Média = 85, DP = 10
• Grupo 2 (n2 = 25):
  Média = 75, DP = 12

Etapa 1: Calcular SD_pooled

SD_pooled = sqrt( [ ((25 - 1) * 10^2) + ((25 - 1) * 12^2) ] / (25 + 25 - 2) )
SD_pooled = sqrt( [ 2400 + 3456 ] / 48 )
= quadrado(5856/48) = quadrado(122) ≈ 11.05

Etapa 2: Calcular d

d = (85 - 75) / 11.05 = 10 / 11.05 ≈ 0.91

Resultado:
O tamanho do efeito é de aproximadamente 0.91, o que é considerado grande. Isso significa que há uma grande diferença entre os dois grupos.

Perguntas frequentes mais comuns