Calculadora de similaridade lexical on-line

A Calculadora de Similaridade Lexical é uma ferramenta inovadora projetada para quantificar a semelhança entre dois trechos de texto. Utilizando avançado matemático fórmulas, esta calculadora avalia até que ponto dois textos compartilham vocabulário e estrutura comuns, tornando-a um recurso inestimável para tarefas como comparação de documentos, detecção de plágio e facilitação de esforços de tradução de idiomas. Ao fornecer uma pontuação de similaridade numérica, permite aos usuários avaliar objetivamente a semelhança textual.

Fórmula da Calculadora de Similaridade Lexical

Para calcular a semelhança lexical entre dois textos, contamos com o similaridade de cosseno fórmula – uma abordagem matemática robusta adaptada para esse propósito. A essência desta fórmula reside em tratar os textos como vetores num espaço multidimensional, onde cada dimensão corresponde a uma palavra única do vocabulário combinado dos textos. A fórmula está presente da seguinte forma:

cosine_similarity(A, B) = (A . B) / (||A|| * ||B||)

Onde:

• A e B são as representações vetoriais dos dois textos.
• A . B representa o produto escalar dos vetores A e B.
• ||A|| e ||B|| denotam as normas (ou magnitudes) euclidianas dos vetores A e B, respectivamente.

Variáveis ​​são definidas como:

• A[i]: A frequência (ou ponderação) da palavra i no texto A.
• B[i]: A frequência (ou ponderação) da palavra i no texto B.
• n: O número de palavras únicas no vocabulário combinado dos textos A e B.

Detalhes do cálculo:

• o produto escalar A . B é calculado como sum(A[i] * B[i]) for i = 1 to n.
• A norma ||A|| é calculado como sqrt(sum(A[i]^2) for i = 1 to n), e da mesma forma para ||B||.

Esta abordagem requer o pré-processamento dos textos em vetores, muitas vezes empregando técnicas como TF-IDF para ponderação, antes de aplicar a fórmula.

Tabela: Termos Comuns em Cálculos de Similaridade Lexical

INVERNO	Definição/Conversão	Aplicação/Uso
Semelhança de cosseno	Uma métrica usada para medir o quão semelhantes os documentos são, independentemente do seu tamanho. Matematicamente, mede o cosseno do ângulo entre dois vetores projetados em um espaço multidimensional.	Usado como fórmula primária para calcular a similaridade lexical.
Vetorização	O processo de conversão de texto em formato vetorial, onde cada dimensão representa uma palavra única, e o valor representa a frequência ou importância (peso) dessa palavra no contexto do texto.	Etapa de pré-processamento antes de aplicar a similaridade de cossenos.
TF-IDF (Frequência de documento inversa de frequência de termo)	Uma medida estatística usada para avaliar a importância de uma palavra para um documento em uma coleção ou corpus. Aumenta proporcionalmente ao número de vezes que uma palavra aparece no documento, mas é compensado pela frequência da palavra no corpus.	Usado para ponderar os termos durante a vetorização.
**Norma Euclidiana (		V
Produto escalar (A. B)	Uma operação matemática que pega duas sequências de números de comprimento igual (geralmente vetores coordenados) e retorna um único número. Esta operação combina o produto de cada par de valores de entrada.	Usado no numerador da fórmula de similaridade de cosseno para calcular a similaridade entre dois vetores.

Exemplo de calculadora de similaridade lexical

Consideremos dois textos com o objetivo de medir sua similaridade lexical. Através do pré-processamento, convertemos esses textos em formato vetorial, aplicamos a fórmula de similaridade de cosseno e calculamos uma pontuação de similaridade. Essa pontuação, que varia de 0 (sem semelhança) a 1 (textos idênticos), oferece uma visão quantitativa da semelhança textual, orientando análises posteriores ou tomadas de decisão.

Perguntas frequentes mais comuns