Slack 変数計算ツールは、線形計画法と最適化で使用される強力なツールです。ユーザーが制約を管理するのに役立ちます。 数学的 モデルを作成し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。この計算機は、制約を満たす際の余剰または不足を示す重要な値であるスラック変数を決定するのに役立ちます。
スラック変数計算式の計算式
スラック計算ツールでは次の式が使用されます。
slack_variable = max(0, right_side_value - sum(coefficients * decision_variables))
この式では：
slack_variableスラック変数の値です。right_side_value制約の右側の値です。coefficients制約内の決定変数の係数を含むリストまたは配列です。decision_variables制約内の決定変数の値を含むリストまたは配列です。
一般条件表
| 契約期間 | 定義 |
|---|---|
| スラック変数 | 制約を満たすための余剰または不足 |
| 線形計画 | 意思決定のための数理最適化手法 |
| 係数 | 線形計画法モデルで決定変数を乗算する数値 |
| 制約 | 線形計画モデルにおける決定変数の制限 |
スラック変数計算機の例
2 つの製品 (X と Y) の生産がリソースの制約を受ける製造シナリオを考えてみましょう。させて X と Y は各製品の生産数量を表し、制約は次の式で定義されます。 2X + 3Y <= 10。スラック変数計算ツールを使用すると、指定された制約内で生産を最適化するためのスラック変数を見つけることができます。
最も一般的な FAQ
Q1: スラック変数とは何ですか?
A1: スラック変数は、線形計画モデル内の制約を満たす際の余剰または不足を表します。
Q2: スラック変数はどのように計算されますか?
A2: スラック変数の計算式は次のとおりです。 max(0, right_side_value - sum(coefficients * decision_variables)).
Q3: スラック変数が負の値になることはありますか?
A3: いいえ、スラック変数は負でないように制約されます。計算された値が負の場合、ゼロに設定されます。
Q4: Slack Calculator は複数の制約を処理できますか?
A4: はい、計算機はそれぞれの係数と決定変数を組み込むことで複数の制約を処理できます。