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臨界値Zc計算機は、与えられた信頼水準における臨界Zスコアを決定するために使用される統計ツールです。 仮説検定 および信頼区間。臨界値Zcは、正規分布におけるカットオフポイントを特定するのに役立ちます。この値を超えると、統計的に有意と見なされます。 統計、研究、品質管理、意思決定プロセスなどが含まれます。
臨界値 Zc の計算式
臨界値 Zc は次の式を使用して計算されます。
どこ：
- Zc は臨界 Z スコアです。
- アルファは有意水準を表し、1 から信頼水準を引いて計算されます。
- Z (アルファ / 2) は、指定された信頼度レベルに対応する Z スコアです。
一般的な臨界 Zc 値
- 90パーセントの信頼水準の場合：Zcは約1.645
- 95パーセントの信頼水準の場合：Zcは約1.96
- 99パーセントの信頼水準の場合：Zcは約2.576
臨界値 Zc の計算方法
- 信頼レベルを決定する: 必要な信頼度レベル (90 パーセント、95 パーセント、99 パーセントなど) を特定します。
- 有意水準を見つける: アルファは 1 から信頼度を引いて計算します (たとえば、95 パーセントの信頼度の場合、アルファ = 1 - 0.95 = 0.05)。
- アルファを2で割る: 両側検定の場合は、アルファを 2 で割ります (たとえば、0.05 / 2 = 0.025)。
- 対応するZスコアを見つける: 統計 Z 表または計算機を使用して、1 からアルファを引いて 2 で割った値に対応する Z スコアを計算します。
一般的な信頼水準の Z スコア表
| 信頼水準 | アルファ | アルファ / 2 | 臨界値 Zc |
|---|---|---|---|
| 90パーセント | 0.10 | 0.05 | 1.645 |
| 95パーセント | 0.05 | 0.025 | 1.96 |
| 99パーセント | 0.01 | 0.005 | 2.576 |
臨界値 Zc 計算機の例
調査を実施していて、95 パーセントの信頼水準の臨界値 Zc を見つける必要があるとします。
- 信頼度は95パーセントです。
- 有意水準アルファは 1 - 0.95 = 0.05 です。
- アルファを2で割ると0.025になります。
- Z表を使用すると、1 - 0.025 = 0.975に対応するZスコアは 1.96.
したがって、95パーセントの信頼水準における臨界値Zcは 1.96.
最も一般的な FAQ
1. 臨界値 Zc とは何ですか?
臨界値 Zc は、仮説検定および信頼区間における統計的有意性のしきい値を定義する Z スコアです。
2. 統計学では Zc はどのように使用されますか?
Zc は、仮説検定において検定統計量が棄却領域に入る確率を決定し、信頼区間を構築するために使用されます。
3. 異なる信頼レベルの Zc を見つけるにはどうすればよいですか?
必要な信頼度レベルに基づいて Zc を決定するには、Z スコア テーブルを参照するか、統計計算機を使用します。