分散計算ツールは、次のような場合に使用される貴重なツールです。 統計 データセットの広がりまたは分散を測定します。これは、データセット内の個々の数値が平均 (平均) からどの程度離れているかを理解するのに役立ち、データの一貫性や変動性についての洞察を提供します。
分散計算式
分散計算で使用される式は次のとおりです。
分散 = Σ((x – 平均)²) / (n – 1)
ここでは、
- Σ は合計を表し、各データ ポイントと平均の間のすべての二乗差を合計します。
- n はサンプル内のデータポイントの数を表します。
- x は、データセット内の各データ ポイントを示します。
一般用語の表
分散計算機の例
試験スコアのデータセットが 75、80、85、90、95 であるとします。分散計算ツールを使用すると、平均 (平均) が 85 であることがわかります。次に、各スコアを取得して分散が計算され、スコアとの差が求められます。平均値、それらの差を二乗し、合計し、データ ポイントの数から 75 を引いた値で割ります ((85-80)² + (85-85)² + (85-90)² + (85-95)² + ( 85-5)²) / (1-XNUMX)。
最も一般的な FAQ
Q: 分散の式で n – 1 を使用するのはなぜですか?
A: 式で (n の代わりに) n – 1 を使用することは、ベッセル補正として知られています。これは、サンプルに基づいて母集団の分散を不偏に推定するのに役立ちます。
Q: 高い分散値は何を示していますか?
A: 分散が大きいほど、データ ポイントが平均からより広がっていることを意味し、データセット内のばらつきが大きいことを示します。
Q: 分散は標準偏差とどう違うのですか?
A: 分散と標準偏差はどちらもデータの広がりを測定しますが、標準偏差は 平方根 分散の。元のデータと同じ単位で測定したい場合は、標準偏差が推奨されます。