Tukey HSD (正直有意差) 計算ツールは、分析の分野で使用される貴重な統計ツールです。 分散 (分散分析)。これは、研究者や分析者が研究におけるグループ平均間の差異の重要性を判断するのに役立ちます。この計算ツールは、Tukey の HSD として知られる重要な値を提供します。これは、有意差のある特定のグループのペアを識別するのに役立ちます。
Tukey HSD 計算機の公式
Tukey HSD 式は次のように表されます。
HSD = q * √(MSW / n)
どこ：
- HSD: Tukey の正直有意差の値。
- q: スチューデント化範囲分布表からの臨界値。希望する有意水準と 自由度.
- MSW: ANOVA から得られたグループ内の平均二乗 (誤差平均二乗)。
- n: 各グループの観測値の数。
一般条件表
使いやすさを高めるために、ユーザーがよく検索する一般用語の表を以下に示します。
| 契約期間 | 詳細説明 |
|---|---|
| ANOVA | 分散分析、平均を比較するための統計的手法。 |
| 重要な価値 | 統計的有意性を判断するために使用されるしきい値。 |
| グループ内の平均二乗 | ANOVA における個々のグループ内の変動の尺度。 |
| 自由度 | 統計の最終計算で自由に変化する値の数。 |
Tukey HSD 計算機の例
Tukey HSD 計算機の使用方法を理解するために実際の例を考えてみましょう。 ANOVA 検定を実行し、必要な値を取得したとします。
- q = 2.35
- MSW = 25.6
- N = 20
これらの値を式に代入します。
HSD = 2.35 * √(25.6 / 20)
結果を計算すると、Tukey の HSD の得られた値から、グループ平均間の差異の重要性についての洞察が得られます。
最も一般的な FAQ
Q: Tukey の HSD とは何ですか?
A: Tukey の HSD (Honestly Significant Difference) は、ANOVA でグループ平均間の有意差を特定するために使用される統計手法です。これは、研究者がどの特定のグループのペアが意味のある違いを示しているかを正確に特定するのに役立ちます。
Q: Tukey の HSD 結果はどのように解釈すればよいですか?
A: 2 つのグループの平均の差が計算された Tukey の HSD 値よりも大きい場合、それらのグループは大幅に異なっていると見なされます。
Q: 臨界値 (q) はどうやって見つけますか?
A: 臨界値 (q) は、通常は必要な有意水準と自由度に基づいて、スチューデント化された範囲分布テーブルから取得されます。