Cronbach Alpha Calculator は、次の分野で使用される貴重なツールです。 統計 研究アンケートまたはテストの信頼性または内部一貫性を評価するため。これは、クロンバックのアルファとして知られる数値を提供し、アイテムのセットがグループとしてどの程度密接に関連しているかを示します。簡単に言うと、研究者が調査やテストの質問が同じ基礎構造をどの程度適切に測定しているかを判断するのに役立ちます。
Cronbach Alpha Calculator の公式
クロンバックのアルファ値の計算に使用される式は次のとおりです。
Cronbach's Alpha = (k / (k - 1)) * (1 - (sum of individual item variances / total variance))
どこ：
- k テストまたはアンケートの項目の数です。
個々の項目の差異を計算するには、次の式を使用できます。
Item Variance = (variance of item scores) / ((number of observations - 1) * (number of observations))
そして、合計分散は合計スコアの分散です。
一般条件表
以下は、人々がよく検索する統計と調査方法に関連する一般的な用語の表です。
| 契約期間 | 定義 |
|---|---|
| 信頼性の向上 | 一貫性または再現性 測定結果 または観察。 |
| 内部の一貫性 | テストまたはアンケートの異なる項目が同じことを測定する度合い。 |
| 分散 | データセット内の値が平均値付近にどの程度分散しているかを示す尺度。 |
| 質問 | 研究目的で個人から情報を収集するために使用される一連の質問。 |
| ホイール試乗 | 特定の主題または分野における個人の知識、能力、またはスキルを評価する方法。 |
| 構成の妥当性 | テストまたはアンケートが、測定しようとしている基礎的な理論的構成をどの程度測定するか。 |
Cronbach Alpha Calculator の例
Cronbach Alpha Calculator が実際にどのように機能するかを示す例を考えてみましょう。
研究者が従業員の仕事満足度を測定するためのアンケートを作成しているとします。アンケートは20項目からなり、5段階で評価されます。従業員のサンプルにアンケートを実施した後、研究者は項目の分散と合計の分散を計算し、これらの値を Cronbach Alpha Calculator に入力します。次に、計算機は、アンケートの内部一貫性の信頼性を示すクロンバックのアルファ値を提供します。クロンバックのアルファ値が高いほど (通常は 0.70 以上)、アンケート項目間の信頼性と一貫性が高いことを示します。
最も一般的な FAQ
クロンバックのアルファは、内部一貫性の信頼性を示す統計的尺度であり、アンケートやテストの信頼性を評価する研究で一般的に使用されます。
クロンバックのアルファの範囲は 0 ～ 1 です。値が大きいほど、内部一貫性の信頼性が高いことを示します。一般に、0.70 以上のクロンバックのアルファは研究目的には許容されると考えられます。
クロンバックのアルファ値が低い場合は、アンケートの項目に密接な関連性がないこと、または機器の信頼性に問題があることを示している可能性があります。このような場合、研究者はアンケートを修正したり、問題のある項目を削除したりする必要があるかもしれません。
いいえ、クロンバックのアルファを負にすることはできません。値の範囲は 0 ～ 1 で、値が大きいほど内部一貫性の信頼性が高いことを示します。