カッパ係数:
カッパ係数計算機は、次のようなさまざまな分野で使用される貴重なツールです。 統計、評価者間信頼性研究、および研究方法論。この計算ツールは、偶然に予想されるものを超えて、2 人以上の評価者間の一致を判断するのに役立ちます。基本的に、カテゴリ項目を評価する際の観察者または評価者間の一致レベルを測定します。
カッパ係数計算式の計算式
カッパ係数 (κ) は、次の式を使用して計算されます。
どこ：
- Po: 評価者間で観察された相対的な一致を表します。
- Pe: 偶然一致する仮定の確率を示します。
計算する Po:
- 評価者間で観察された一致の割合を決定します。
計算する Pe:
- 各評価者のカテゴリの周辺確率に基づいて、偶然に期待される一致を計算します。
値を取得したら、 Po と Pe、それらを式に代入して、コーエンのカッパを見つけます。
一般用語の表
| 観察された合意 (Po) | 予想される一致 (Pe) | カッパ係数 (κ) |
|---|---|---|
| 0.1 | 0.1 | 0.000 |
| 0.2 | 0.1 | 0.167 |
| 0.3 | 0.1 | 0.333 |
| 0.4 | 0.1 | 0.500 |
| 0.5 | 0.1 | 0.667 |
| 0.6 | 0.1 | 0.800 |
| 0.7 | 0.1 | 0.857 |
| 0.8 | 0.1 | 0.889 |
| 0.9 | 0.1 | 0.909 |
| 0.1 | 0.2 | -0.111 |
| 0.2 | 0.2 | 0.000 |
| 0.3 | 0.2 | 0.125 |
| 0.4 | 0.2 | 0.250 |
| 0.5 | 0.2 | 0.375 |
| 0.6 | 0.2 | 0.500 |
| 0.7 | 0.2 | 0.571 |
| 0.8 | 0.2 | 0.600 |
| 0.9 | 0.2 | 0.625 |
カッパ係数計算機の例
スミス博士とジョンソン博士は独立して患者の病気を診断します。 100 人の患者のうち、80 件の診断に同意します。
- 観察された合意 (Po): 80/100 = 0.8
- 予想される一致 (Pe): 病気の有病率に基づく偶然の一致を仮定して、30/100 = 0.3 としましょう。
カッパ係数の式を使用する: κ = (0.8 – 0.3) / (1 – 0.3) ≈ 0.7143
結果: カッパ係数 (κ) は、2 人の医師の間で偶然を超えたかなりのレベルの一致を示し、信頼できる診断の一貫性を示唆しています。
最も一般的な FAQ
1. カッパ係数は何を測定しますか?
カッパ係数は、偶然だけで予想されるものを超えた、2 人以上の評価者間の一致レベルを測定します。これは、カテゴリ的判断や 測定結果.
2. カッパ係数はどのように解釈されますか?
カッパ係数の解釈はその値によって異なります。値 1 は完全な一致を示し、0 は偶然と同等の一致を示し、負の値は偶然より悪い一致を示します。一般に、0.75 を超える値は優れた一致を示し、0.4 未満の値は一致が不十分であることを示します。
3. カッパ係数に影響を与える要因は何ですか?
評価タスクの複雑さ、評価者の数、評価対象となるカテゴリの普及率など、いくつかの要因がカッパ係数に影響を与える可能性があります。さらに、評価者のトレーニングや評価基準の理解に相違があると、合意レベルに影響を与える可能性があります。