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臨界差（CD）計算機は、2つ以上の観測値間の差が統計的に有意かどうかを判断するために使用される統計ツールです。研究、 臨床 試験、品質管理評価を行い、データセット内の変動を評価しながら、データセットの固有の変動性を考慮します。 測定結果この計算機を使用することで、アナリストや研究者は、データで観察された違いが実際の変化によるものなのか、単なるランダムな変動によるものなのかを判断できます。
臨界差計算機の式
重要な差は次の式を使用して計算されます。
どこ：
この式は、2 つのデータ ポイント間の差が特定の信頼度レベルで統計的に有意であるかどうかを理解するのに役立ちます。
一般条件表
以下は、さまざまな信頼レベルとサンプル サイズに基づいて、よく検索される重要な差異値の参照表です。
| 信頼水準 (%) | Z値 | サンプルサイズ (n) | 分散（σ²） | 決定的な違い |
|---|---|---|---|---|
| 90 | 1.645 | 30 | 2.5 | 0.57 |
| 95 | 1.96 | 50 | 3.0 | 0.55 |
| 99 | 2.576 | 100 | 4.0 | 0.41 |
| 99.9 | 3.291 | 150 | 5.0 | 0.36 |
この表は、統計分析でよく使用される信頼度レベルとサンプル サイズを簡単に検索できるものです。
臨界差計算機の例
次の値を持つデータセットの臨界差を計算してみましょう。
- 信頼度: 95%
- サンプル数 (n): 40
- 分散（σ²）：3.5
式の使用：
CD = 1.96 * √(2 * (3.5 / 40))
1.96 * 0.418 = 0.819
したがって、このデータセットの重要な違いはおよそ 0.82.
最も一般的な FAQ
1. 決定的な違いはなぜ重要なのでしょうか?
臨界差は、データセットで観察された差が統計的に有意であるか、ランダムな変動によるものかを判断するのに役立ちます。研究、品質管理、臨床研究で広く使用されています。
2. サンプルサイズは重要な差にどのように影響しますか?
一般的に、サンプル サイズが大きいほど、重要な差異は小さくなり、分析がより正確になります。サンプル サイズが小さいほど、変動性が大きくなり、重要な差異が大きくなります。
3. 決定的な違いは医学研究に利用できますか?
はい、臨界差は、血液検査結果、治療効果、診断閾値などの臨床パラメータの重要な変化を判断するために、医学研究でよく使用されます。