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LDLT 分解計算オンライン

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LDLT 分解計算機は、数学者、エンジニア、科学者向けに設計された洗練されたツールです。 対称正定行列を使用します。これらの行列は、システムの最適化、数値解析、線形システムの解法など、さまざまなアプリケーションで頻繁に使用されます。計算機は、そのような行列をより管理しやすいコンポーネントに分解することを簡素化し、分析と計算を容易にします。

LDLT分解計算式の計算式

LDLT 分解、と同義 コレスキー分解 対称正定行列の場合、行列を下三角行列 (L) の積に変換するプロセスです。 対角線 行列 (D)、および L の転置 (Lᵀ)。式は次のように表されます。

function LDLT_Decomposition(A):
n = size(A,1)
L = zeros(n,n)
D = zeros(n,n)

for i = 1 to n:
    for j = 1 to i:
        sum = A[i,j]
        for k = 1 to j-1:
            sum = sum - L[i,k]*L[j,k]*D[k,k]
        if i == j:
            D[i,i] = sum
        else:
            L[i,j] = sum / D[j,j]

return L, D

この式では、 A は分解される対称正定行列を表し、 n 行列のサイズです A, L は下三角行列であり、 D は対角行列です。この分解は、線形システムを扱いやすいコンポーネントに分割することで、線形システムのソリューションを簡素化するために極めて重要です。

参照  オンライン 3 次スプライン計算機

一般用語の表

契約期間説明
対称正定行列転置 (A = Aᵀ) に等しく、すべて正の固有値を持つ正方行列。LDLT 分解に適しています。
下三角行列(L)主対角より上のすべてのエントリがゼロである行列。これは、LDLT 分解の結果得られるコンポーネントの 1 つです。
対角行列 (D)主対角の外側の要素がゼロである行列。 LDLT 分解のコンテキストでは、D には行列 A の固有値が含まれます。
行列転置 (Lᵀ)行と列を交換することによって得られる下三角行列 L の転置。 LDLT では、これは元の行列を再構築するために使用されます。

LDLT分解計算機の例

LDLT 分解計算機の実際の応用例を説明するために、対称正定行列を考えてみましょう。 A。この行列を計算機に入力すると、分解が実行され、下三角行列が得られます。 L、対角行列 D、次いで Lᵀ。この例は、複雑な計算を単純化する際の電卓の有用性を示しています。 数学的 操作により、さらなる分析や計算が容易になります。

参照  オンライン安息角計算機

最も一般的な FAQ

LDLT 分解と LU 分解の違いは何ですか?

LDLT 分解は対称正定行列に特有であり、行列を下三角行列、対角行列、および下三角行列の転置に分解します。 LU 分解はより広範囲に適用されますが、特定の行列の対称特性は利用されません。

LDLT 分解は非対称行列に使用できますか?

いいえ、LDLT 分解は対称正定行列用に特別に設計されています。非対称行列には、さまざまな分解手法が必要です。

LDLT 分解は数値解析にどのようなメリットをもたらしますか?

LDLT 分解は、複雑な行列をより管理しやすい部分に削減することにより、線形システムの解決を簡素化します。したがって、計算効率が向上し、 安定 数値解析では。

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