LDLT 分解計算機は、数学者、エンジニア、科学者向けに設計された洗練されたツールです。 対称正定行列を使用します。これらの行列は、システムの最適化、数値解析、線形システムの解法など、さまざまなアプリケーションで頻繁に使用されます。計算機は、そのような行列をより管理しやすいコンポーネントに分解することを簡素化し、分析と計算を容易にします。
LDLT分解計算式の計算式
LDLT 分解、と同義 コレスキー分解 対称正定行列の場合、行列を下三角行列 (L) の積に変換するプロセスです。 対角線 行列 (D)、および L の転置 (Lᵀ)。式は次のように表されます。
function LDLT_Decomposition(A):
n = size(A,1)
L = zeros(n,n)
D = zeros(n,n)
for i = 1 to n:
for j = 1 to i:
sum = A[i,j]
for k = 1 to j-1:
sum = sum - L[i,k]*L[j,k]*D[k,k]
if i == j:
D[i,i] = sum
else:
L[i,j] = sum / D[j,j]
return L, D
この式では、 A
は分解される対称正定行列を表し、 n
行列のサイズです A
, L
は下三角行列であり、 D
は対角行列です。この分解は、線形システムを扱いやすいコンポーネントに分割することで、線形システムのソリューションを簡素化するために極めて重要です。
一般用語の表
契約期間 | 説明 |
---|---|
対称正定行列 | 転置 (A = Aᵀ) に等しく、すべて正の固有値を持つ正方行列。LDLT 分解に適しています。 |
下三角行列(L) | 主対角より上のすべてのエントリがゼロである行列。これは、LDLT 分解の結果得られるコンポーネントの 1 つです。 |
対角行列 (D) | 主対角の外側の要素がゼロである行列。 LDLT 分解のコンテキストでは、D には行列 A の固有値が含まれます。 |
行列転置 (Lᵀ) | 行と列を交換することによって得られる下三角行列 L の転置。 LDLT では、これは元の行列を再構築するために使用されます。 |
LDLT分解計算機の例
LDLT 分解計算機の実際の応用例を説明するために、対称正定行列を考えてみましょう。 A
。この行列を計算機に入力すると、分解が実行され、下三角行列が得られます。 L
、対角行列 D
、次いで Lᵀ
。この例は、複雑な計算を単純化する際の電卓の有用性を示しています。 数学的 操作により、さらなる分析や計算が容易になります。
最も一般的な FAQ
LDLT 分解は対称正定行列に特有であり、行列を下三角行列、対角行列、および下三角行列の転置に分解します。 LU 分解はより広範囲に適用されますが、特定の行列の対称特性は利用されません。
いいえ、LDLT 分解は対称正定行列用に特別に設計されています。非対称行列には、さまざまな分解手法が必要です。
LDLT 分解は、複雑な行列をより管理しやすい部分に削減することにより、線形システムの解決を簡素化します。したがって、計算効率が向上し、 安定 数値解析では。