歪度は、平均値付近の分布の非対称性の程度を定量化する尺度です。正の歪度は、より正の値に向かって広がる非対称の裾を持つ分布を示し、負の歪度は、より負の値に向かって尾を引く分布を示します。歪度係数計算ツールは、この非対称性を表す数値を提供し、アナリストや研究者がデータをより効果的に解釈するのに役立ちます。
歪度係数計算式
歪度を計算する式は次のとおりです。
ここに：
- n データセット内の観測値の数を表します。
- x_i は個々のデータポイントです。
- バツ データセットの平均です。
- s は標準偏差であり、平均に対するデータセットの分散を測定します。
アプリケーションテーブル
実際のアプリケーションに役立つように、一般的な歪度の値を示した表を次に示します。
| 歪度の値 | 解釈 |
|---|---|
| 0近く | かなり対称的な分布 |
| 0より大きい | データが右に偏っている |
| 0未満 | データが左に偏っている |
この表は、ユーザーが毎回手動で計算を実行する必要なく、一般的な結果を理解するのに役立ちます。 時間.
歪度係数計算機の例
次の値を持つデータセットを考えます: 3、4、5、6、7、18。歪度を計算してみましょう。
- 平均 (x̄)：００７
- 標準偏差 (秒)：００７
- 歪度の公式を使用して計算すると、値 18 により有意な正の歪度を示す歪度係数が得られます。
最も一般的な FAQ
Q: 歪みとは何ですか?
A: 歪度は、平均の周囲で分布がどの程度非対称であるかを示す統計的尺度です。
Q: 歪度係数計算ツールはデータ分析にどのように役立ちますか?
A: 歪みの方向と程度を定量化し、データセットの動作の予測と解釈に役立ちます。
Q: さまざまな歪度の値から何が推測できますか?
A: 正の偏りは、ほとんどの値が左側に集中しており、一部の外れ値が右側にあることを示します。負のスキューは、 濃度 右に。