重複排除率: –
重複排除による節約: –
重複排除率計算機は、 データの重複排除 in ストレージシステム特定して排除することでデータサイズの削減を計算します。 重複データブロック、確保する 効率的なストレージ利用とコスト削減.
重複排除は、 バックアップソリューション、クラウドストレージ、データセンター 〜へ ストレージコストを削減し、システムパフォーマンスを最適化し、データ管理を改善します。重複排除率を理解することで、企業はどれだけのストレージスペースを節約できているかを把握でき、 バックアップとアーカイブ戦略を強化する.
重複排除率計算の計算式
重複排除率は次の式を使用して計算されます。
重複排除率 = (元のデータサイズ) / (重複排除されたデータサイズ)
どこ:
元のデータサイズ = 重複排除前のデータの合計サイズ
重複排除データサイズ = 重複排除後のデータのサイズ
測定するには 節約されたストレージの割合、 つかいます:
重複排除による節約(%) = [(元のデータサイズ - 重複排除後のデータサイズ)/ 元のデータサイズ] × 100
この割合は、 明確な洞察 に ストレージがどれだけ効果的に最適化されているか.
重複排除率参照表
次の表は、 推定重複排除率 また、それに応じたストレージ節約も提供し、企業が潜在的なスペース節約を評価できるようにします。
重複排除率 | オリジナルデータ(TB) | 重複排除データ(TB) | ストレージ節約率(%) |
---|---|---|---|
2:1 | 10 | 5 | 50% |
4:1 | 10 | 2.5 | 75% |
8:1 | 10 | 1.25 | 87.5% |
10:1 | 10 | 1 | 90% |
この表は、 クイックリファレンス の データの重複排除 効率企業はストレージ管理を最適化できるようになります。
重複排除率計算ツールの例
ある企業が持っている 20 TBのオリジナルデータ 重複排除後、 5 TB.
式を適用すると、次のようになります。
重複排除率 = 20 TB / 5 TB = 4:1
重複排除による節約(%) = [(20 – 5)/ 20] × 100 = 75%の節約
これにより、ストレージ要件が 75% 削減され、大幅なコスト削減とデータ効率の向上が実現します。
最も一般的な FAQ
一般的な重複排除率は、データの種類と冗長性レベルに応じて2:1から10:1の範囲です。比率が高いほど、ストレージの節約効率が高くなります。
いいえ、重複排除は重複したデータブロックを削除し、圧縮はデータファイルを効率的にエンコードすることでサイズを縮小します。多くのストレージシステムでは、最大限の最適化を実現するために両方の手法が使用されています。