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当学校区の 在庫日数計算ツール 企業が 在庫が売れるまでに保管される平均日数この指標は理解するために不可欠です 在庫回転率、運用 効率、現金 フロー 管理.
キー 在庫日数を計算する利点:
- ビジネスを支援 在庫レベルを最適化する 保管コストを削減します。
- 識別を支援する 動きの遅い在庫 割引やプロモーションが必要になる場合があります。
- ～に関する洞察を提供します サプライチェーンの効率 需要予測も行います。
- 企業を支援する 在庫パフォーマンスを比較する 異なる期間や競合相手間で。
低い 在庫日数 値が高ければ回転率が速いことを意味し、値が高いほど回転率が速いことを意味する。 過剰在庫または販売実績の低迷.
在庫日数計算の計算式
計算の標準式 在庫日数 次のとおりです。
どこ：
在庫日数参照表
以下の表は、 業界共通のベンチマーク 在庫日数:
| 業種 | 平均在庫日数 |
|---|---|
| 小売商 | 30〜60日 |
| 自動車 | 50〜90日 |
| 消費財 | 40〜80日 |
| テクノロジー | 20〜50日 |
| 製造業 | 60〜120日 |
これらの数字は、 業界の動向、需要、サプライチェーンの効率.
在庫日数計算の例
シナリオ: 小売業における在庫日数の計算
ある小売店には、年間について次のようなデータがあります。
- 期首在庫： $50,000
- 終了インベントリ： $40,000
- 売上原価 (COGS): $300,000
- 期間の長さ: 365日間で稼働開始できました
ステップ1：平均在庫を計算する
(50,000 + 40,000) / 2 = $45,000
ステップ 2: 式を適用する
(45,000 / 300,000) × 365 = 54.75日間
企業は在庫を一定期間保有している 販売前の平均54.75日.
最も一般的な FAQ
1. 適切な在庫日数比率とはどのくらいですか?
低い 在庫日数 比率は通常、より良いことを示しています 在庫の高速化と効率的な運用ただし、理想的な値は 産業を変えます および ビジネスモデル.
2. 企業はどのようにして在庫日数を改善できるでしょうか?
企業はこの指標を次のように改善することができます。 需要予測の強化、サプライチェーンの合理化、過剰在庫の削減次のような戦略 ジャストインタイム（JIT）在庫管理 在庫レベルの最適化に役立ちます。
3. 在庫日数の値が高いことは問題を示していますか?
はい、高い値は 売上の低迷、過剰在庫、サプライチェーンの非効率性。 それはにつながる可能性があります 保管コストの上昇と製品の陳腐化.