Le calculateur Breach Level Index (BLI) est un outil spécialisé conçu pour évaluer la gravité des violations de données en quantifiant divers facteurs qui contribuent à l'impact d'une violation. Ce calculateur aide les organisations, les professionnels de la cybersécurité et les gestionnaires de risques à évaluer les dommages potentiels causés par une violation de données, leur permettant de hiérarchiser les réponses et de mettre en œuvre des stratégies d'atténuation efficaces. En saisissant des paramètres spécifiques tels que le nombre d'enregistrements compromis, la sensibilité des données, les facteurs d'impact et le temps de réponse, les utilisateurs peuvent obtenir un indice complet qui reflète la gravité globale de la violation. Cette évaluation quantitative est essentielle pour une prise de décision éclairée, l'allocation des ressources et l'amélioration de la posture de cybersécurité d'une organisation.
Formule du calculateur d'indice de niveau de rupture
Indice de niveau de violation (BLI) = (Nombre d'enregistrements compromis (NCR) × Poids de sensibilité (SW) × Facteur d'impact (IF)) ÷ Temps de réponse (RT)
Formules séparées :
Poids de sensibilité (SW) :
SW = Σ (scores de sensibilité des données pour les types de données compromis) ÷ nombre de types de données compromis
Facteur d'impact (FI) :
SI = (Perte financière (PF) + Atteinte à la réputation (AR) + Conséquences juridiques (CJ)) ÷ 3
Variables:
- DEVENIR: Indice de niveau de violation
- NCR: Nombre d'enregistrements compromis
- SW: Sensibilité Poids
- IF:Facteur d'impact
- RT:Temps de réponse (en heures)
- FL:Perte financière (en unités monétaires)
- RD: Dommage à la réputation (échelle de 1 à 10)
- LC:Conséquences juridiques (échelle de 1 à 10)
- Scores de sensibilité des données:Scores attribués en fonction de la sensibilité du type de données (par exemple, informations personnelles identifiables = 5, Données financières = 7)
Conditions générales
Long | Définition |
---|---|
Indice de niveau de violation (BLI) | Une valeur numérique représentant la gravité d’une violation de données en fonction de plusieurs facteurs. |
Nombre d'enregistrements compromis (NCR) | Le nombre total d’enregistrements individuels qui ont été exposés ou consultés sans autorisation. |
Poids de sensibilité (SW) | Une valeur calculée représentant la sensibilité moyenne des types de données compromises. |
Facteur d'impact (FI) | Une note moyenne dérivée de la perte financière, de l’atteinte à la réputation et des conséquences juridiques résultant de la violation. |
Temps de réponse (RT) | La durée nécessaire pour répondre et atténuer la violation de données, mesurée en heures. |
Perte financière (FL) | L’impact monétaire subi en raison de la violation de données, y compris les coûts liés à l’atténuation, les amendes et la perte de revenus. |
Atteinte à la réputation (AR) | La mesure dans laquelle la violation affecte la réputation de l’organisation, évaluée sur une échelle de 1 (faible) à 10 (élevé). |
Conséquences juridiques (LC) | Les ramifications juridiques de la violation, y compris les poursuites potentielles et les sanctions réglementaires, évaluées sur une échelle de 1 à 10. |
Scores de sensibilité des données | Valeurs numériques attribuées à différents types de données en fonction de leur sensibilité et des risques potentiels liés à l’exposition. |
Exemple de calculateur d'indice de niveau de violation
Prenons un exemple pour comprendre comment fonctionne le calculateur d’indice de niveau de violation.
Scénario:
Une entreprise de vente au détail subit une violation de données au cours de laquelle les informations des clients sont compromises. Les détails suivants sont disponibles :
- Nombre d'enregistrements compromis (NCR)5,000
- Types de données compromis: Informations personnelles identifiables (PII), données financières
- Scores de sensibilité des données:
- IPI : 5
- Données financières : 7
- Perte financière (FL): $ 200,000
- Atteinte à la réputation (AR)8
- Conséquences juridiques (LC)6
- Temps de réponse (RT): 24 heures
Calculs :
- Poids de sensibilité (SW) :SW = (PII + données financières) ÷ nombre de types de données compromis
SW = (5 + 7) ÷ 2
SW = 12 ÷ 2
SO = 6 - Facteur d'impact (FI) :SI = (FL + RD + LC) ÷ 3
SI = (200,000 8 $ + 6 + 3) ÷ XNUMX
(Remarque : la perte financière doit être normalisée ou convertie selon une échelle compatible. Pour plus de simplicité, nous supposerons que la perte financière est mise à l'échelle de manière appropriée.)
SI = (200 + 8 + 6) ÷ 3
SI = 214 ÷ 3
SI ≈ 71.33 - Indice de niveau de violation (BLI) :BLI = (NCR × SW × IF) ÷ RT
BLI = (5,000 6 × 71.33 × 24) ÷ XNUMX
BLI = (2,148,000 24 XNUMX) ÷ XNUMX
BLI = 89,500 XNUMX
Résultat:
- Indice de niveau de violation (BLI) : 89,500
Ce BLI élevé indique une violation grave des données, ce qui nécessite des mesures de réponse immédiates et complètes pour atténuer les dommages supplémentaires et traiter les vulnérabilités sous-jacentes.
FAQ les plus courantes
Le calculateur d'indice de niveau de violation fournit une méthode systématique et quantitative pour évaluer la gravité des violations de données. En évaluant plusieurs facteurs tels que le nombre d'enregistrements compromis, la sensibilité des données, les pertes financières, les atteintes à la réputation, les conséquences juridiques et le temps de réponse, les organisations peuvent acquérir une compréhension claire de l'impact de la violation. Cette évaluation permet de hiérarchiser les efforts de réponse, d'allouer efficacement les ressources et de mettre en œuvre des stratégies pour prévenir les incidents futurs. De plus, disposer d'un indice quantifié permet de mieux comprendre les risques liés aux violations de données. la conformité aux exigences réglementaires et améliore la communication avec les parties prenantes sur la gravité de la violation.
Oui, le calculateur d'indice de niveau de violation peut être personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques et aux profils de risque de différentes organisations. Des facteurs tels que les scores de sensibilité des données, les facteurs d'impact et le temps de réponse peuvent être ajustés en fonction du secteur d'activité, de la taille et de l'environnement réglementaire de l'organisation. La personnalisation du calculateur garantit que le BLI reflète avec précision les risques et les priorités uniques de chaque organisation, fournissant des informations plus pertinentes et exploitables pour gérer efficacement les violations de données.