Ce calculateur fournit une mesure quantitative de la distance entre deux locus génétiques basée sur les fréquences de recombinaison observées chez la progéniture. Cet outil est essentiel pour les généticiens qui suivent les modèles de transmission et les liaisons génétiques.
Formule du calculateur de distance de carte génétique
Pour calculer la distance de la carte génétique entre deux loci, la formule suivante est utilisée :
Où? :
- Distance de la carte est la distance entre les deux locus sur la carte génétique, mesurée en centimorgans (cM).
- RF (Fréquence de recombinaison) représente la proportion de descendants recombinants parmi le nombre total de descendants, calculée comme suit :
- RF = (Nombre de descendants recombinants / Nombre total de descendants) × 100 %
Cette formule simplifie le processus complexe d’analyse génétique, le rendant accessible aussi bien aux chercheurs expérimentés qu’aux novices dans le domaine.
Tableau des Conditions Générales
Voici un tableau des termes fréquemment recherchés liés à la cartographie génétique :
| Long | Définition |
|---|---|
| Lieux | Positions des gènes sur un chromosome |
| Progéniture recombinante | Progéniture dont les combinaisons de gènes diffèrent de celles de leurs parents en raison de la recombinaison |
| Centimorgan | Unité de mesure de la distance de la carte génétique indiquant une fréquence de recombinaison de 1 % |
Exemple de calculateur de distance de carte génétique
Supposons que dans un croisement génétique impliquant deux locus, 50 descendants sur 200 présentent une recombinaison. En utilisant notre formule :
RF = (50 / 200) × 100 % = 25 %
Ainsi, la distance de la carte génétique est :
Distance de la carte = 25 × 100 = 25 cM
Cet exemple montre comment appliquer la formule à des données réelles.
FAQ les plus courantes
R : La fréquence de recombinaison est une mesure de la fréquence à laquelle la recombinaison se produit entre deux locus, utilisée pour estimer la distance qui les sépare sur une carte génétique.
R : La précision dépend de la qualité et de la quantité des données sur la progéniture. Des échantillons de plus grande taille conduisent généralement à des estimations plus fiables.