Calculadora RHO de Spearman en línea

La calculadora RHO de Spearman sirve como una poderosa herramienta estadística diseñada para medir la fuerza y ​​la dirección de la asociación entre dos variables clasificadas. Opera según el principio del rango de Spearman. coeficiente de correlación, proporcionando un valor numérico entre -1 y 1. Este valor revela el grado en que dos variables están relacionadas monótonamente, lo que permite a investigadores, estadísticos y profesionales de diversos campos comprender e interpretar la relación entre conjuntos de datos de manera efectiva.

Fórmula de la calculadora RHO de Spearman

La fórmula para calcular el RHO de Spearman se expresa de la siguiente manera:

rho = 1 - [(6Σd²)] / n(n² - 1)

Aquí hay un desglose de la fórmula:

• rho: Coeficiente de correlación de rangos de Spearman (valor entre -1 y 1)
• Σ: Símbolo de suma (suma de todos los puntos de datos)
• d: Diferencia entre las clasificaciones de los puntos de datos correspondientes en cada conjunto
• d²: Cuadrado de la diferencia entre rangos (dxd)
• n: Número de puntos de datos

Pasos para calcular la rho de Spearman:

1. Clasifique los puntos de datos de cada conjunto por separado (orden ascendente o descendente).
2. Calcula la diferencia (d) entre los rangos para cada par correspondiente de puntos de datos.
3. Cuadra cada diferencia (d²) para eliminar los signos negativos.
4. Sumar las diferencias al cuadrado (Σd²).
5. recuadro n (número de puntos de datos) y Σd² en la fórmula.
6. Resuelve la ecuación para encontrar el valor rho de Spearman.

Interpretación de rho:

• rho = 1: Indica una correlación positiva perfecta.
• rho = -1: Significa una correlación negativa perfecta.
• rho = 0: No implica correlación entre las variables.

Tabla de términos generales

Término	Definición	Aplicación/Relevancia
ro (ρ)	Coeficiente de correlación de rango de Spearman	Indica la fuerza y ​​dirección de una relación monótona entre dos variables.
d	Diferencia entre rangos	La disparidad en las posiciones de clasificación entre los valores correspondientes en dos conjuntos de datos.
Σd²	Suma de diferencias cuadradas	Suma de las diferencias al cuadrado entre rangos, utilizada para calcular ρ.
n	Número de puntos de datos	El recuento total de observaciones pareadas en los conjuntos de datos.

Ejemplo de calculadora RHO de Spearman

Consideremos un ejemplo simplificado con un pequeño conjunto de datos para demostrar cómo se puede calcular e interpretar el RHO de Spearman:

Supongamos que tenemos 5 estudiantes clasificados según sus puntajes en dos materias, Matemáticas y Ciencias, de la siguiente manera:

Estudiante	Rango matemático	Rango de ciencia
A	1	2
B	2	1
C	3	3
D	4	4
E	5	5

Para calcular la rho de Spearman (ρ), primero encontramos la diferencia en los rangos (d) para cada estudiante, elevamos al cuadrado esas diferencias (d²) y luego aplicamos la fórmula:

rho = 1 - [(6Σd²)] / n(n² - 1)

Para este conjunto de datos:

• Σd² (suma de diferencias al cuadrado) = 2 (porque d² para A y B = 1, y para C, D, E = 0; por lo tanto, 1+1+0+0+0 = 2).
• n (número de puntos de datos) = 5.

Introducir estos valores en la fórmula nos da:

rho = 1 - [6*2] / 5(5² - 1) = 0.9

Este valor de ρ de 0.9 indica una fuerte correlación positiva entre las clasificaciones de los estudiantes en Matemáticas y Ciencias, lo que sugiere que los estudiantes que obtienen puntuaciones más altas en Matemáticas tienden a obtener también puntuaciones más altas en Ciencias.

Preguntas frecuentes más comunes