Una calculadora del tamaño del efecto para pruebas T pareadas proporciona una medida cuantitativa de la fuerza de un fenómeno observado en un estudio. Específicamente, calcula la magnitud de la diferencia entre observaciones pareadas, lo que ayuda a los investigadores a comprender cuán sustanciales son sus hallazgos más allá de la mera significación estadística. Esta herramienta es indispensable para comparar los resultados del antes y el después de un experimento, evaluar la efectividad de las intervenciones o comprender los cambios a lo largo del tiempo. time dentro del mismo grupo de sujetos.
Calculadora de fórmula de tamaño del efecto Prueba T pareada
Para calcular el tamaño del efecto para un par Prueba T, utilizamos la d de Cohen, una medida ampliamente reconocida. La fórmula es la siguiente:
d de Cohen = (Diferencia de medias entre puntuaciones pareadas) / (Desviación estándar de las diferencias)
Lugar:
- Diferencia significativa = Promedio de los valores obtenidos al restar los puntajes de la primera medición a los puntajes correspondientes de la segunda medición (Diferencia = X2 – X1)
- Desviación estándar de las diferencias = Desviación estándar de las puntuaciones de diferencia
Esta fórmula supone que sus datos se distribuyen normalmente. Según Cohen, la magnitud del tamaño del efecto se puede interpretar como:
- Baja = 0.2
- Mediana = 0.5
- Alta = 0.8
Estos umbrales ayudan a los investigadores a evaluar la importancia práctica de sus resultados.
Tabla de términos generales
Para facilitar la referencia, aquí hay una tabla que resume los términos comunes asociados con el cálculo del tamaño del efecto en pruebas T pareadas:
| Término | Definición |
|---|---|
| Tamaño del efecto (d de Cohen) | Una medida de la magnitud de un fenómeno o efecto. |
| Diferencia significativa | La diferencia promedio entre observaciones pareadas en dos conjuntos de datos. |
| Desviación estándar de las diferencias | La variabilidad o dispersión de las puntuaciones de diferencia. |
| Tamaño de efecto bajo | Un tamaño del efecto de 0.2, lo que indica un impacto pequeño. |
| Tamaño de efecto medio | Un tamaño del efecto de 0.5, lo que indica un impacto moderado. |
| Tamaño de efecto alto | Un tamaño del efecto de 0.8, lo que indica un gran impacto. |
Ejemplo de prueba T pareada de calculadora de tamaño del efecto
Considere un estudio que evalúe el impacto de un programa nutricional sobre el peso de los participantes. Se registran los pesos previos y posteriores al programa. Si la diferencia media de pesos es de 2 kg y la desviación estándar de las diferencias es de 0.5 kg, el tamaño del efecto (d de Cohen) sería 4 (2 kg/0.5 kg). Esto indica un tamaño del efecto alto, lo que sugiere que el programa afecta significativamente el peso de los participantes.
Preguntas frecuentes más comunes
Un tamaño del efecto alto indica un fuerte efecto o diferencia entre las observaciones pareadas. Sugiere que la intervención o condición que se está estudiando tuvo un impacto sustancial.
Si bien la d de Cohen supone datos distribuidos normalmente, para datos no distribuidos normalmente, es aconsejable utilizar medidas no paramétricas del tamaño del efecto o consultar a un estadístico.
Un tamaño del efecto bajo significa que la diferencia entre las observaciones pareadas es pequeña. No implica necesariamente que el resultado no sea importante, pero indica que el efecto podría ser menos sustancial o más difícil de detectar.