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A Calculadora de tamaño de muestra cruzada Ayuda a los investigadores a determinar el número de participantes necesarios para un estudio cruzadoLos estudios cruzados se utilizan comúnmente en por ensayos, investigaciones médicas y diseños experimentales donde los mismos participantes reciben múltiples tratamientos durante diferentes períodos.
A diferencia de los estudios de grupos paralelos, los estudios cruzados permiten que cada participante actúe como su propio control, lo que reduce la variabilidad y aumenta la potencia estadística. El cálculo adecuado del tamaño de la muestra garantiza que el estudio alcance resultados fiables y estadísticamente significativos.
Esta calculadora es esencial para los investigadores que planean farmacéuticas ensayos, estudios de comportamiento e intervenciones clínicas para determinar el número mínimo de sujetos necesarios para obtener conclusiones válidas.
Fórmula para calcular el tamaño de la muestra cruzada
El tamaño de muestra requerido para una estudio cruzado se determina utilizando la siguiente fórmula:
Lugar:
- n = tamaño de muestra requerido por grupo
- Zα/2 = Valor Z correspondiente al nivel de significancia (α), típicamente 1.96 para α = 0.05 (prueba de dos colas)
- Zβ = Valor Z correspondiente al deseado industria , típicamente 0.84 para 80% de potencia
- σ² = varianza estimada de la medida de resultado
- Δ = diferencia esperada entre tratamientos (tamaño del efecto)
Esta fórmula garantiza que el estudio incluya suficientes participantes para Detectar diferencias significativas entre tratamientos manteniendo la confiabilidad estadística.
Estimaciones de tamaño de muestra precalculadas
La siguiente tabla proporciona tamaños de muestra precalculados para condiciones de estudio comunes, suponiendo una Prueba de dos colas, 80% de potencia y diferentes tamaños de efecto:
| Tamaño del efecto (Δ) | Varianza (σ²) | Tamaño de muestra requerido (n) |
|---|---|---|
| 0.2 | 0.25 | 98 |
| 0.3 | 0.25 | 44 |
| 0.5 | 0.25 | 16 |
| 0.2 | 0.50 | 196 |
| 0.3 | 0.50 | 88 |
Esta tabla proporciona a los investigadores una Estimación de los requisitos de tamaño de muestra basado en tamaños de efectos y variaciones típicas.
Ejemplo de calculadora de tamaño de muestra cruzada
Calculemos lo requerido tamaño de la muestra para un ensayo clínico cruzado con los siguientes parámetros:
- Nivel de significación (α) = 0.05 (de dos colas)
- Potencia = 80%
- Varianza (σ²) = 0.4
- Tamaño del efecto esperado (Δ) = 0.3
- Encuentra los valores Z:
- Zα/2 = 1.96
- Zβ = 0.84
- Aplicar la fórmula:n = ((1.96 + 0.84)² × 2 × 0.4) / (0.3²)
n = (7.84 × 0.8) / 0.09
n = 69.7 ≈ 70 participantes por grupo
Por lo tanto, el estudio requiere Al menos 70 participantes por grupo para lograr significación estadística.
Preguntas frecuentes más comunes
El cálculo del tamaño de la muestra garantiza que el estudio incluya suficientes participantes para detectar diferencias significativas entre tratamientos, evitando resultados poco potentes o no concluyentes.
A tamaño del efecto mayor (Δ) requiere Menos participantes, mientras que tamaño del efecto más pequeño aumenta el número de participantes necesarios para detectar significación estadística.
Esta calculadora es específico para diseños de estudios cruzados. For ensayos de grupos paralelosSe utilizan diferentes fórmulas de tamaño de muestra.