La Calculadora de frecuencia esperada es una herramienta estadística diseñada para predecir la cantidad de veces que es probable que ocurra un evento dentro de un conjunto determinado de ensayos. Esta calculadora es fundamental en el diseño experimental, el análisis de tablas de contingencia y varios campos que requieren pronósticos probabilísticos. Al calcular las frecuencias esperadas, los investigadores y analistas pueden hacer predicciones informadas, comparar los datos observados con las expectativas teóricas y evaluar la importancia de sus hallazgos.
Calculadora de fórmula de frecuencia esperada
Comprender la fórmula detrás de los cálculos de frecuencia esperada es esencial para una aplicación precisa. La fórmula varía ligeramente según el contexto en el que se utiliza, como en experimentos o tablas de contingencia.
Frecuencia esperada en experimentos
En entornos experimentales, la frecuencia esperada ayuda a predecir la frecuencia teórica de la ocurrencia de un evento durante un número específico de ensayos. La fórmula es sencilla:
Frecuencia esperada = Probabilidad del evento × Número de ensayos
Esta fórmula se aplica cuando se conoce la probabilidad de un evento y el número de ensayos, facilitando la predicción de la frecuencia con la que se espera que ocurra el evento.
Frecuencia esperada en las tablas de contingencia
Las tablas de contingencia, que clasifican los datos en categorías mutuamente excluyentes, utilizan la frecuencia esperada para analizar la independencia de las variables. La fórmula es:
Frecuencia esperada (Eij) = (Total de fila i × Total de columna j) / Total general (N)
- Eij representa la frecuencia esperada para la celda en la i-ésima fila y j-ésima columna.
- Total de fila i: La suma de los valores en la fila i.
- Columna Total j: La suma de los valores en la columna j.
- Total general (N): El número total de observaciones en la tabla.
Esta fórmula es fundamental para las pruebas de independencia de chi-cuadrado, ya que permite a los analistas comprender la relación entre variables categóricas.
Tabla de referencia para términos comunes
Para ayudar en la aplicación práctica de los cálculos de frecuencia esperada, a continuación se proporciona una tabla de referencia. Esta tabla incluye términos comunes y sus definiciones, simplificando el proceso para los particulares sin necesidad de realizar cálculos complejos:
| Término | Definición |
|---|---|
| Probabilidad del evento | La probabilidad de que ocurra un evento, expresada como una proporción. |
| Número de intentos | El número total de intentos u observaciones. |
| Total de filas | La suma de todas las frecuencias en una fila de una tabla de contingencia. |
| Total de columnas | La suma de todas las frecuencias en una columna de una tabla de contingencia. |
| Total | El número total de observaciones o puntos de datos en una tabla de contingencia. |
Esta referencia sirve como guía rápida para los usuarios, facilitando una comprensión más profunda de la frecuencia esperada sin profundizar en cálculos.
Ejemplo de calculadora de frecuencia esperada
Considere un ejemplo sencillo para ilustrar el uso de la frecuencia esperada en un contexto experimental. Supongamos que se lanza una moneda 100 veces y deseamos calcular la frecuencia esperada de que caigan caras. La probabilidad de sacar cara es 0.5 y el número de intentos (lanzamientos de moneda) es 100.
Usando la fórmula:
Frecuencia esperada = Probabilidad del evento × Número de ensayos = 0.5 × 100 = 50
Por lo tanto, esperamos que la moneda salga cara aproximadamente 50 veces de cada 100 lanzamientos.
Preguntas frecuentes más comunes
La frecuencia esperada es una medida estadística que predice la cantidad de veces que es probable que ocurra un evento durante una cantidad específica de ensayos o dentro de un conjunto de datos.
Para calcular la frecuencia esperada en una tabla de contingencia, use la fórmula: (Total de fila × Total de columna) / Total general. Este cálculo asume la independencia de las variables.
La frecuencia esperada es más aplicable a datos categóricos, especialmente cuando se analiza la relación entre variables en tablas de contingencia o se predicen resultados en experimentos probabilísticos.