La calculadora del índice de ajuste comparativo (CFI) es una herramienta que se utiliza en estructural Modelado de ecuaciones (SEM) para evaluar qué tan bien un modelo propuesto se ajusta a los datos observados en comparación con un modelo nulo (de referencia). CFI es una estadística de bondad de ajuste ampliamente utilizada que proporciona una medida estandarizada de la calidad del modelo, lo que ayuda a los investigadores a validar marcos teóricos y garantizar un análisis de datos sólido.
Calculadora de fórmula del índice de ajuste comparativo
La fórmula para calcular el índice de ajuste comparativo (CFI) es:
CFI = 1 – [(χ²_model – df_model) / (χ²_null – df_null)]
Lugar:
- modelo χ² = Estadística de chi-cuadrado para el modelo probado
- modelo df = Grados de libertad para el modelo probado
- χ²_null = Estadística de chi-cuadrado para el modelo nulo (de referencia)
- df_null = Grados de libertad para el modelo nulo (base)
Notas adicionales:
- El valor del CFI varía de 0 a 1:
- Un valor más cercano a 1 indica un mejor ajuste.
- Un valor superior a 0.90 se considera aceptable, mientras que un valor superior a 0.95 se considera excelente.
- Ajuste especial:
Si χ²_null = df_null, ajuste el cálculo para evitar la división por cero.
Interpretación clave:
- Un valor de CFI más alto refleja un modelo que se ajusta bien a los datos observados en relación con el modelo nulo.
- Los valores inferiores a 0.90 sugieren un ajuste deficiente y pueden requerir una revisión del modelo o variables adicionales.
Tabla de conversión útil
| Parámetro | Descripción | Valores de ejemplo/notas |
|---|---|---|
| modelo χ² | Estadística de chi-cuadrado para el modelo probado | Derivado del software SEM |
| modelo df | Grados de libertad del modelo probado | Número de observaciones menos parámetros estimados |
| χ²_null | Estadística de chi-cuadrado para el modelo nulo | Indica el peor escenario de ajuste |
| df_null | Grados de libertad para el modelo nulo | Coincide con el recuento de parámetros del modelo nulo |
| CFI | Valor del índice de ajuste comparativo | 0.90–0.95 es aceptable; >0.95 es excelente |
Ejemplo de calculadora de índice de ajuste comparativo
Escenario:
Un investigador evalúa un modelo teórico y un modelo nulo de referencia utilizando un software SEM. Los resultados son:
- χ²_modelo = 250
- modelo_df = 20
- χ²_null = 500
- df_null = 30
Paso 1: aplicar la fórmula
CFI = 1 – [(250 – 20) / (500 – 30)]
Índice de confianza del consumidor (CFI) = 1 – 0.489 = 0.511
Paso 2: interpretar el resultado
El valor de CFI de 0.511 indica un ajuste deficiente. Es posible que el investigador deba revisar el modelo o incluir variables adicionales para mejorar el ajuste.
Preguntas frecuentes más comunes
Un valor de CFI superior a 0.90 se considera aceptable, mientras que un valor superior a 0.95 se considera excelente, lo que indica un fuerte ajuste del modelo.
Sí, el CFI se puede calcular para diferentes modelos para comparar su ajuste con respecto al modelo nulo de referencia.
Si el valor de CFI es bajo, considere revisar el modelo agregando variables relevantes, reevaluando los datos o probando marcos teóricos alternativos.