Esperanza de vida: 0 años
La Calculadora de esperanza de vida de cohorte es una herramienta diseñada para estimar el número promedio de años restantes que le quedan a una persona en una cohorte específica (un grupo de individuos nacidos en el mismo año o time período) puede esperar vivir. Esta calculadora proporciona información valiosa para que los demógrafos, los profesionales de la salud y los planificadores de políticas comprendan población dinámica, tendencias de salud y asignación de recursos. A diferencia de la esperanza de vida de un período, que supone tasas de mortalidad constantes, la esperanza de vida de cohorte tiene en cuenta las tasas de mortalidad históricas y proyectadas reales de un grupo específico. Pertenece a la Categoría de herramientas de análisis demográfico y es esencial para realizar estimaciones precisas de la esperanza de vida.
Fórmula para calcular la esperanza de vida de una cohorte
La fórmula para calcular la esperanza de vida de una cohorte es:
Lugar:
- lx es el número de personas vivas al inicio de la edad x.
- Tx es el número total de años-persona vividos por la cohorte después de la edad x.
- lx0 es el número de personas vivas al inicio de la cohorte (generalmente al nacer, a la edad de 0 años).
Fórmulas detalladas para variables:
Número de personas vivas al inicio de la edad x (lx):
lx = lx-1 × (1 – qx-1)
Lugar:
- lx-1 es el número de personas vivas al inicio del grupo de edad anterior.
- qx-1 es la tasa de mortalidad para el grupo de edad anterior.
Número total de años-persona vividos después de la edad x (Tx):
Tx = ∑ lx para todas las edades ≥ x
Esta es la suma acumulada de años-persona vividos por la cohorte desde la edad x en adelante.
Tasa de mortalidad (qx):
qx = dx / lx
Lugar:
- dx es el número de muertes que ocurren en la cohorte durante el intervalo de edad.
- lx es el número de personas vivas al inicio del intervalo de edad.
Esperanza de vida a una edad específica x:
Esperanza de vida = Tx / lx
Esto proporciona el promedio de años de vida restantes para las personas vivas a la edad x.
Tabla precalculada para escenarios comunes de esperanza de vida
A continuación se muestra una tabla de referencia para simplificar la comprensión de los cálculos de esperanza de vida basados en datos de mortalidad:
| Edad (x) | Número vivo (lx) | Tasa de mortalidad (qx) | Muertes (dx) | Años-persona (Tx) | Esperanza de vida (Ex) |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 100,000 | 0.02 | 2,000 | 7,800,000 | 78.00 |
| 10 | 98,000 | 0.01 | 980 | 6,800,000 | 69.39 |
| 30 | 95,000 | 0.005 | 475 | 5,000,000 | 52.63 |
| 50 | 90,000 | 0.02 | 1,800 | 3,000,000 | 33.33 |
| 70 | 60,000 | 0.05 | 3,000 | 1,000,000 | 16.67 |
Esta tabla ayuda a los usuarios a interpretar rápidamente las tendencias de la esperanza de vida a diferentes edades sin necesidad de realizar cálculos complejos.
Ejemplo de calculadora de esperanza de vida de cohorte
Calculemos la esperanza de vida para una cohorte de 30 años utilizando datos hipotéticos:
- El número de personas vivas a los 30 años (lx) es 95,000.
- La tasa de mortalidad (qx) para el intervalo de edad 30-40 es 0.005.
- El total de años-persona vividos por la cohorte después de los 30 años (Tx) es 5,000,000.
Paso 1: Calcular las muertes en el intervalo de edad
dx = lx × qx
dx = 95,000 × 0.005 = 475 muertes
Paso 2: Calcular la esperanza de vida
Esperanza de vida = Tx / lx
Esperanza de vida = 5,000,000 / 95,000 ≈ 52.63 años
Por lo tanto, se espera que las personas vivas a la edad de 30 años vivan en promedio 52.63 años más.
Preguntas frecuentes más comunes
La esperanza de vida de una cohorte tiene en cuenta las tasas de mortalidad reales históricas y proyectadas para un grupo específico, mientras que la esperanza de vida de un período supone tasas de mortalidad constantes para todos los grupos de edad en un período específico.
La esperanza de vida de la cohorte refleja cambios reales en las tasas de mortalidad a lo largo del tiempo, como avances médicos y cambios en el estilo de vida, lo que la convierte en una medida más precisa de la esperanza de vida.
Sí, pero para poblaciones más pequeñas, asegúrese de que los datos sobre las tasas de mortalidad y los tamaños de las cohortes sean precisos para mantener la confiabilidad.