Rechner für gleiche Fehlerraten

Der Equal Error Rate (EER)-Rechner ist ein Tool zur Bewertung der Genauigkeit biometrischer Systeme, Klassifikatoren oder Verifizierungsmodelle. Er hilft bei der Bestimmung des Schwellenwerts, ab dem Falschakzeptanzrate (FAR) und Falsche Ablehnungsrate (FRR) sind gleich. Dieser Punkt spiegelt ein Gleichgewicht zwischen der Wahrscheinlichkeit wider, einen Betrüger fälschlicherweise zu akzeptieren und einen legitimen Benutzer fälschlicherweise abzulehnen.

Der EER ist besonders wichtig in Bereichen wie Fingerabdruckerkennung, Gesichtserkennung und sprachbasierter Identifikation, wo die Systemleistung sowohl sicher als auch benutzerfreundlich sein muss. Ein niedrigerer EER bedeutet eine bessere Systemleistung und reduziert Fehler auf beiden Seiten.

Formel des Rechners für gleiche Fehlerraten

1. Formel für gleiche Fehlerrate (konzeptionell)

Es gibt keine einheitliche algebraische Formel für den EER. Er wird ermittelt, wenn die folgende Bedingung erfüllt ist:

FAR(Schwellenwert) = FRR(Schwellenwert)

Dies wird ermittelt, indem die Fehlerraten über einen Bereich von Schwellenwerten hinweg überprüft werden und der Punkt ermittelt wird, an dem sich die beiden Raten überschneiden oder am nächsten beieinander liegen.

2. Schrittweise Berechnung

So berechnen Sie den EER:

• Sammeln Sie Ähnlichkeitswerte oder Entscheidungswerte für echte und betrügerische Versuche.
• Legen Sie einen Schwellenwertbereich für das gesamte Punktespektrum fest.
• Berechnen Sie an jedem Schwellenwert:

Falschakzeptanzrate (FAR):
FAR = Falsche Annahmen / Gesamtzahl der Betrugsversuche

Falsche Ablehnungsrate (FRR):
FRR = Falsche Ablehnungen / Gesamtzahl echter Versuche

• Identifizieren Sie den Schwellenwert, bei dem FAR und FRR ungefähr gleich sind.
• Der EER ist der FAR- (oder FRR-)Wert an diesem Schwellenwert.

3. Einheiten

Der EER wird üblicherweise als Prozentsatz (%) angegeben. Ein System mit einem EER von 2 % ist genauer als eines mit einem EER von 5 %.

Nützliche Referenztabelle

Aus der Tabelle ergibt sich die gleiche Fehlerrate 10 % an der Schwelle 0.7.

Beispiel für einen Rechner für gleiche Fehlerraten

Stellen Sie sich ein Gesichtserkennungssystem vor, das mit 100 Betrüger- und 100 echten Versuchen getestet wurde. Nachdem das System bei verschiedenen Schwellenwerten getestet wurde:

• Bei Schwellenwert 0.6:
  • 10 Betrüger wurden akzeptiert (FAR = 10/100 = 10%)
  • 10 echte Benutzer wurden abgelehnt (FRR = 10/100 = 10%)

Hier FAR = FRR, So dass die EER = 10 %.

Dies zeigt, dass das System eine mäßige Genauigkeit aufweist. Eine Senkung des EER würde die Sicherheit und die Benutzerzufriedenheit verbessern.

Die häufigsten FAQs